Dieser Kurs vermittelt praktische Techniken für den effektiven Einsatz, die Bewertung und die verantwortungsvolle Anwendung generativer KI in den Bereichen Datenwissenschaft und Statistik. Die Teilnehmer erhalten ein klares Verständnis dafür, wie generative KI-Modelle funktionieren, und lernen, wie sie KI-Tools in ihre eigenen Analyseabläufe integrieren können, um die Produktivität, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Kommunikation zu verbessern.

Der Kurs konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien, Stärken und Grenzen generativer KI-Modelle; die Entwicklung eines strukturierten Rahmens für kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung im Bereich KI; bewährte Verfahren für die transparente Berichterstattung und Dokumentation des Einsatzes generativer KI; sowie die Förderung einer sicheren, ethischen und verantwortungsvollen Nutzung generativer KI in datengesteuerten Arbeitsprozessen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus dem Bereich der Datenanalyse, die generative KI in ihrer Arbeit effektiver einsetzen möchten. Er eignet sich sowohl für Personen mit einigen Erfahrungen in der Datenanalyse, für die generative KI noch Neuland ist, als auch für Praktiker, die ihr Verständnis der Möglichkeiten, Risiken und Best Practices vertiefen möchten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, generative KI-Tools sicher zu bewerten, sie in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, ihren Einsatz klar und verantwortungsbewusst zu kommunizieren sowie fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wie generative KI im Datenwissenschaftskontext eingesetzt werden sollte.