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GenAI Foundations and Prompt Engineering

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GenAI Foundations and Prompt Engineering

Ritesh Vajariya
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Dozenten: Ritesh Vajariya

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Master GenAI foundations and LLM integration strategies for scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Program Evaluation
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Test Case
  • Kategorie: Process Optimization
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Application Design
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Artificial Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „GenAI Data and Analytics Academy“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, you’ll learn how to design and build robust GenAI applications by exploring the core architecture and components of modern AI systems. You’ll set up a professional development environment—configuring SDKs, tooling, and data pipelines—and examine real-world enterprise implementations to see how organizations leverage GenAI for competitive advantage. Through expert-led walkthroughs, hands-on setup exercises, and case-study analyses, you’ll gain the skills to deploy scalable, production-ready generative AI solutions.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 peer reviews3 Diskussionsthemen

In this module, you’ll master the art of prompt engineering by exploring the core principles of prompt design, the structural elements that drive model behavior, and the spectrum of prompt patterns—single-shot, few-shot, and chain-of-thought. You’ll learn how to craft, test, and refine prompts for diverse business scenarios, understand the trade-offs between prompt complexity and performance, and apply evaluation metrics to ensure consistent, high-quality outputs. Through expert-led demos, hands-on prompt labs, real-world case studies, and interactive assessments, you’ll gain the skills to engineer prompts that reliably unlock the full power of generative AI.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe3 peer reviews3 Diskussionsthemen

In this module, you’ll consolidate your GenAI and prompt engineering expertise by recapping core techniques, reflecting on real-world applications, and charting your continued growth path. You’ll integrate skills into end-to-end project scenarios, explore advanced topics like Retrieval-Augmented Generation and AI agents, and plan your specialization roadmap. Through instructor-led reflections, interactive planning exercises, and curated resource guides, you’ll finish ready to apply your learning confidently and pursue deeper mastery.

Das ist alles enthalten

1 Video1 peer review

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Dozenten

Ritesh Vajariya
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.