Der Kurs „Generative KI für Azure-Cloud-Ingenieure“ richtet sich an Azure-Cloud-Ingenieure, DevOps-Experten, Lösungsarchitekten und IT-Fachleute, die generative KI-Lösungen mithilfe von Microsoft Azure-Diensten verstehen und implementieren möchten. Dieser Kurs vermittelt umfassende Grundlagen zu Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry und den Generative-AI-Funktionen für Unternehmen innerhalb des Azure-Ökosystems.

Der Kurs führt die Teilnehmer in die CORE-Konzepte der generativen KI ein, darunter große Sprachmodelle, Prompt-Engineering, multimodale KI und Praktiken für verantwortungsbewusste KI. Sie erfahren, wie der Azure OpenAI Service die Generierung von Text, Code und Bildern ermöglicht und wie sich diese Funktionen in Azure-Anwendungen, Automatisierungsworkflows und Cloud-Architekturen für Unternehmen integrieren lassen. Außerdem erfahren Sie, wie Microsoft Copilot die Produktivität in Microsoft 365, im Sicherheitsbetrieb und in Geschäftsanwendungen steigert und wie Copilot Studio Entwicklern die Erstellung intelligenter Dialogagenten ermöglicht. Darüber hinaus stellt der Kurs Microsoft Foundry, Retrieval Augmented Generation (RAG), die Feinabstimmung von Modellen sowie Modellkatalogfunktionen für die Entwicklung unternehmensgerechter KI-Lösungen vor. Anhand von konzeptionellen Erläuterungen, Demonstrationen und praxisnahen Azure-Cloud-Engineering-Szenarien vermittelt Ihnen dieser Kurs, wie Sie generative KI-Lösungen in Azure sicher und effizient entwerfen, bereitstellen und verwalten. Der Kurs umfasst etwa 12–15 Stunden strukturierte Videoinhalte, die in vier Module gegliedert sind. Jedes Modul enthält Quizfragen und Wissensüberprüfungen, um den Lernprozess zu vertiefen und das Verständnis zu überprüfen. Melden Sie sich für den Kurs „Generative KI für Azure-Cloud-Ingenieure“ an, um praktisches Wissen über die generativen KI-Dienste von Azure zu erwerben und selbstbewusst intelligente, cloudnative KI-Lösungen mit Microsoft Azure zu entwickeln. Kursmodule: Modul 1: Überblick über generative KI Verstehen Sie die Grundlagen der generativen KI, einschließlich ihrer Kernkonzepte, Architekturkomponenten, Funktionen und Anwendungsfälle in Unternehmen. Erfahren Sie, wie generative KI-Lösungen funktionieren, und lernen Sie die Prinzipien verantwortungsbewusster KI kennen, um eine sichere, ethische und konforme KI-Implementierung zu gewährleisten. Modul 2: Azure OpenAI Service und Anwendungen Entdecken Sie den Azure OpenAI Service und lernen Sie, wie Sie Lösungen für natürliche Sprache, Codegenerierung und Bildgenerierung entwickeln. Verschaffen Sie sich Einblicke in Prompt-Engineering, REST-APIs, multimodale Modelle und Fine-Tuning und erfahren Sie, wie Azure OpenAI KI-Lösungen für Unternehmen wie Microsoft Copilot unterstützt. Modul 3: Überblick über Microsoft Copilot und Copilot Studio Erfahren Sie, wie Microsoft Copilot die Produktivität in verschiedenen Geschäftsanwendungen steigert und wie Copilot Studio die Erstellung intelligenter Dialogagenten ermöglicht. Entdecken Sie Anwendungsfälle und Demos zu Copilot und erfahren Sie, wie generative KI in die Microsoft Power Platform und Unternehmensworkflows integriert wird. Modul 4: Microsoft Copilot, Security Copilot und Microsoft Foundry Services Machen Sie sich mit den Funktionen von Microsoft 365 Copilot, Security Copilot und Microsoft Foundry vertraut. Erfahren Sie, wie Retrieval Augmented Generation (RAG), der Modellkatalog und das Fine-Tuning Entwicklern helfen, optimierte, skalierbare und unternehmensgerechte generative KI-Anwendungen in Azure zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: die Kernkonzepte, Komponenten und Anwendungsfälle generativer KI im Unternehmenskontext zu verstehen den Azure OpenAI Service zur Entwicklung von Lösungen zur Text-, Code- und Bildgenerierung zu nutzen Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, um die Antworten von KI-Modellen zu steuern und zu optimieren Funktionen generativer KI in Azure-Cloud-Anwendungen und -Workflows zu integrieren Microsoft Copilot, Copilot Studio und deren Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld zu verstehen Retrieval Augmented Generation (RAG) und Techniken zur Modelloptimierung zu implementieren Microsoft Foundry und den Modellkatalog zur Entwicklung von KI-Lösungen auf Unternehmensniveau zu nutzen Prinzipien und Best Practices für verantwortungsvolle KI bei der Bereitstellung generativer KI in Azure anzuwenden