Board Infinity

Generative KI in der Softwareentwicklung

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Generative KI in der Softwareentwicklung

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Setzen Sie generative KI bei der Codegenerierung, der Fehlerbehebung und beim Testen ein, um schnellere und fehlerfreie Entwicklungsabläufe zu erzielen.

  • Eignen Sie sich Fachwissen zu KI-gestützten Entwicklertools wie GitHub Copilot, ChatGPT und CodeWhisperer für die Softwareentwicklung an.

  • Implementieren Sie Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning, um KI-gestützte Anwendungen zu optimieren.

  • Bewertung ethischer Fragen, Kooperationsmodelle und zukünftiger Trends in der KI-gestützten Softwareentwicklung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: GitHub Kopilot
  • Kategorie: Zwillinge

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in die grundlegenden Konzepte der generativen KI und deren Anwendungen in der Softwareentwicklung ein. Es behandelt wichtige KI-Technologien, darunter Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, und erläutert deren Unterschiede sowie Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Die Lernenden setzen sich mit der Entwicklung der generativen KI auseinander, vergleichen sie mit der diskriminativen KI und verstehen, wie diese Modelle zu Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten, der Klassifizierung und der prädiktiven Analyse beitragen. Darüber hinaus werden im Modul die neuesten KI-Modelle wie GPT, Gemini und Copilot untersucht und ihre Rolle in der Softwareentwicklung beleuchtet. Am Ende dieses Moduls verfügen die Lernenden über eine solide Grundlage im Bereich der generativen KI, die sie auf fortgeschrittene Anwendungen in den Bereichen Programmierung, Automatisierung und KI-gestützte Softwareentwicklung vorbereitet.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

Dieses Modul befasst sich mit der transformativen Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung. Es behandelt die KI-gestützte Codegenerierung, Fehlerbehebung und Optimierung und zeigt auf, wie Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT und CodeWhisperer Entwickler dabei unterstützen, effizienten, wartbaren und fehlerfreien Code zu schreiben. Die Teilnehmer beschäftigen sich zudem mit fortgeschrittenen KI-Konzepten wie Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning und gewinnen Einblicke in deren Anwendungen in der praktischen Softwareentwicklung. Das Modul schließt mit Diskussionen über die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie die ethischen Überlegungen, die Entwickler bei der Integration von KI in ihre Arbeitsabläufe berücksichtigen müssen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen