Der Kurs „Erste Schritte mit Azure Data Solutions“ richtet sich an Einsteiger, angehende Dateningenieure, Datenanalysten, Cloud-Experten und IT-Fachleute, die sich eine solide Grundlage im Datenökosystem von Microsoft Azure aufbauen möchten.
Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die CORE-Azure-Datendienste ein, die für die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung, -analyse und -überwachung genutzt werden. Sie erfahren, wie moderne Datenlösungen mithilfe von Diensten wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Apache Spark, Microsoft Fabric und Azure Monitor durchgängig gestaltet werden. Durch eine Kombination aus konzeptionellen Erläuterungen, Demos und Beispielen aus der Praxis hilft Ihnen dieser Kurs zu verstehen, wie Daten von der Erfassung bis zur Analyse in der Azure-Cloud fließen. Der Kurs umfasst etwa 8–10 Stunden strukturierte Videoinhalte, die in vier Module gegliedert sind. Jedes Modul enthält Quizfragen und Wissensüberprüfungen, um den Lernprozess zu vertiefen und das Verständnis zu überprüfen. Melden Sie sich für den Kurs „Erste Schritte mit Azure-Datenlösungen“ an, um praktisches Wissen über Azure-Datendienste zu erwerben und selbstbewusst Ihren Einstieg in das cloudbasierte Data Engineering und die Datenanalyse zu beginnen. Kursmodule Modul 1: Grundlagen des Azure-Data-Engineering Verstehen Sie die Grundlagen des Azure-Data-Engineering, einschließlich der Konzepte der Batch- und Stream-Verarbeitung sowie der Kerndienste, die zum Aufbau von Datenpipelines verwendet werden. Modul 2: Überblick über Azure-Datenspeicher- und Datenbankdienste Entdecken Sie die Azure-Speicher-, Datenbank- und Data-Lake-Dienste und lernen Sie, wie Sie die richtige Speicher- und Datenbanklösung für verschiedene Datenszenarien auswählen. Modul 3: End-to-End-Datenanalyse mit Microsoft Azure Erfahren Sie, wie Azure Synapse Analytics, Apache Spark und Microsoft Fabric groß angelegte Analysen und moderne Datenplattformarchitekturen ermöglichen. Modul 4: Datenüberwachung, -erfassung und -analyse in Azure Entdecken Sie, wie Sie Daten mithilfe von Azure Monitor, Azure Data Factory, Databricks und Azure Event Hubs erfassen, überwachen und analysieren können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: die CORE-Konzepte und -Architekturen des Azure-Data-Engineering zu verstehen Azure-Dienste für die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zu identifizieren und zu nutzen einfache End-to-End-Datenlösungen in Microsoft Azure zu entwerfen effektiv mit Azure-Speichern, -Datenbanken und -Data Lakes zu arbeiten Daten mithilfe von Azure Synapse Analytics, Apache Spark und Microsoft Fabric zu analysieren Datenpipelines mithilfe von Azure-Überwachungstools zu überwachen und Fehler zu beheben Übersicht über Woche 1 – Grundlagen des Azure-Data-Engineering In Woche 1 erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen des Azure-Data-Engineering. Sie erfahren, was Data Engineering ist, welche gängigen Datenverarbeitungsmuster es gibt und welche Azure-Dienste für die Batch- und Stream-Verarbeitung verwendet werden. In dieser Woche werden Azure Data Factory, Event Hubs, Stream Analytics und Synapse Analytics behandelt, damit Sie verstehen, wie Daten in der Azure-Cloud erfasst und verarbeitet werden. Am Ende dieser Woche werden Sie ein klares Verständnis der Azure-Data-Engineering-Landschaft und der Zusammenarbeit der verschiedenen Dienste haben. Überblick über Woche 2 – Azure-Datenspeicher- und Datenbankdienste Woche 2 konzentriert sich auf die Speicher- und Datenbankangebote von Azure. Sie lernen Azure SQL, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure-VMs, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Blob Storage und Azure Cosmos DB kennen. Außerdem lernen Sie Best Practices für das Design von Data Lakes kennen und verstehen, wann relationale, NoSQL- und analytische Datenspeicher zum Einsatz kommen sollten. Am Ende dieser Woche sind Sie in der Lage, geeignete Speicher- und Datenbankdienste basierend auf Datentyp, Umfang und Zugriffsmustern auszuwählen. Überblick über Woche 3 – End-to-End-Datenanalyse mit Azure In Woche 3 beschäftigen Sie sich eingehend mit Analyselösungen unter Verwendung von Azure Synapse Analytics, Apache Spark und Microsoft Fabric. Sie lernen, wie in Azure gespeicherte Daten mithilfe von SQL, Spark und modernen Analysetools analysiert werden können. In dieser Woche wird außerdem Microsoft Fabric vorgestellt, wodurch Sie die Herausforderungen moderner Datenplattformen und einheitliche Analyseerfahrungen besser verstehen lernen. Am Ende der Woche werden Sie verstehen, wie Sie End-to-End-Analyselösungen in Azure erstellen und analysieren. Überblick über Woche 4 – Datenerfassung, Überwachung und Analyse Woche 4 konzentriert sich auf die betrieblichen Aspekte von Azure-Datenlösungen. Sie lernen, wie Sie Datenplattformen mit Azure Monitor überwachen, Pipelines in Azure Data Factory verfolgen und Erfassungsszenarien mit Azure Event Hubs und Azure Data Explorer handhaben. Außerdem beschäftigen Sie sich mit Azure Databricks und älteren Big-Data-Konzepten wie HBase auf HDInsight, um ein grundlegendes Verständnis zu erlangen. Am Ende dieser Woche sind Sie in der Lage, Azure-Datenpipelines effektiv zu überwachen, Fehler zu beheben und zu verwalten.
