Willkommen zu diesem Kurs über den Einstieg in TensorFlow 2! In diesem Kurs lernen Sie einen kompletten End-to-End-Workflow für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Tensorflow kennen, von der Erstellung, dem Training, der Bewertung und der Vorhersage von Modellen mit der Sequential API, der Validierung Ihrer Modelle und der Einbeziehung der Regularisierung, der Implementierung von Callbacks sowie dem Speichern und Laden von Modellen.

Erste Schritte mit TensorFlow 2
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Erste Schritte mit TensorFlow 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow 2 für Deep Learning“

Dozent: Dr Kevin Webster
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Persistenz der Daten
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Nov. 2020
Very good training. I certainly learned a lot and am getting used to this framework already. Some theoretical background in ML is highly recommended before taking this course.
Geprüft am 29. Mai 2023
Amazing course, one of the best so far. The course discusses the Tensorflow 2 framework in a very detailed and practical way. Thanks for the opportunity!
Geprüft am 15. Juli 2021
Really good practical course on image analysis with TF. Make sure you know the basics ahead as the main concepts are not explained, just put into practice.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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