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Daten analysieren mit KI

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Daten analysieren mit KI

Dieser Kurs ist Teil von Google AI (berufsbezogenes Zertifikat)

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

150.836 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

504 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Stunde zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Mithilfe von kĂźnstlicher Intelligenz identifizieren Sie Erfolgsmesswerte, um Geschäftsziele zu analysieren. Sie lernen, die Leistung eines Projekts genau zu messen.

  • Sie schreiben effektive Prompts, mit denen Sie Datenmengen bereinigen und sortieren kĂśnnen. Dadurch lassen sich unstrukturierte Informationen neu formatieren und zugehĂśrige Prozesse standardisieren.

  • Sie entwerfen mithilfe von Gemini in Google Sheets Formeln fĂźr die Tabellenkalkulation, indem Sie ganz einfach natĂźrlich sprechen.

  • Sie lernen, Daten KI-gestĂźtzt zu visualisieren, um Informationen und Trends klar zu kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: AI-FĂśrderung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: KĂźnstliche Intelligenz
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Google Arbeitsbereich
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Produktivitätssoftware

Wichtige Details

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KĂźrzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

KI bei der Entscheidungsfindung nutzen, um zu bestimmen, welche Messwerte fĂźr den Erfolg eines Unternehmens am wichtigsten sind. Einen Leitfaden zur Verwendung des Datenanalysetools Ihrer Wahl finden.

Das ist alles enthalten

1 Video1 LektĂźre1 Unbewertetes Labor

Unstrukturierte Daten mit KI in ein verwendbares Format bringen. KI-generierte Formeln einsetzen, um komplexe Datenverarbeitungen auch ohne technische Vorkenntnisse zu automatisieren und unstrukturierte Inhalte effizient zu systematisieren.

Das ist alles enthalten

1 Video1 LektĂźre1 Unbewertetes Labor

KI-gestützt Daten zusammenfassen und sich so einen Überblick verschaffen. Daten verstehen und Erkenntnisse mit leicht lesbaren Diagrammen unterstützen.

Das ist alles enthalten

1 Video4 LektĂźren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore

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Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    83,90 %

  • 4 stars

    10,15 %

  • 3 stars

    2,29 %

  • 2 stars

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  • 1 star

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GeprĂźft am 20. Juni 2026

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