Der rasante Aufstieg generativer KI hat beispiellose Herausforderungen im Bereich der Daten-Governance mit sich gebracht, die mit herkömmlichen Ansätzen nicht bewältigt werden können. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Spezialisierungen, die Sie benötigen, um GenAI-Daten sicher zu verwalten und gleichzeitig die operative Agilität zu wahren.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen maschinelles Lernen und KI dabei zu helfen, eine sichere und konforme GenAI-Daten-Governance auf Unternehmensebene zu realisieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, ausgefeilte rollenbasierte Zugriffskontrollsysteme zu entwerfen, den Reifegrad der Governance in Ihrem Unternehmen anhand von Branchen-Frameworks wie DAMA-DMBOK zu bewerten und umfassende Datenverwaltungs-Programme zu erstellen, die Innovation und Sicherheit in Einklang bringen. Dies sind die grundlegenden Fähigkeiten, die sicher skalierbare GenAI-Prozesse von solchen unterscheiden, die zu Compliance-Alpträumen führen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Datenzugriffsmuster über Benutzergruppen hinweg zu analysieren, um präzise rollenbasierte Kontrollen zu empfehlen - den Reifegrad der Governance anhand etablierter Frameworks zu bewerten, um strategische Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren - Daten-Stewardship-Programme mit klaren Zuständigkeiten, Qualitätsstandards und Governance-Verfahren zu erstellen Dieser Kurs ist einzigartig, da er die Lücke zwischen modernsten GenAI-Fähigkeiten und Governance auf Unternehmensebene schließt und sich dabei speziell auf die Schnittstelle zwischen KI-Betrieb und Datensicherheit konzentriert. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Erfahrung in der Datenanalyse, ein Verständnis für Konzepte des Unternehmensrisikos sowie Vertrautheit mit KI-/ML-Umgebungen verfügen.