University of Colorado Boulder

Projektplanung und maschinelles Lernen

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University of Colorado Boulder

Projektplanung und maschinelles Lernen

David Sluiter

Dozent: David Sluiter

13.536 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

133 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie einen Plan für die Besetzung und Durchführung eines Projekts nach einem Zeitplan.

  • Sensorsysteme erstellen und kalibrieren. Beschreiben, wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren. Beschreiben, wie Dateisysteme für Big Data funktionieren.

  • Beschreiben Sie die grundlegende Funktionsweise der heutigen Algorithmen für maschinelles Lernen.

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der Big Data-Analytik.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Personalverwaltung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Internet der Dinge
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Dateisysteme
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Produktplanung
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Projektplanung
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Entwicklung des industriellen Internets der Dinge“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul teile ich mit Ihnen meine Erfahrungen in der Produktplanung, -besetzung und -ausführung. Sie werden erfahren, wie wichtig es ist, zuerst die Anforderungen zu definieren, dann die Entwurfsarbeit zu leisten und schließlich den Code zu schreiben.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie etwas über Sensoren, insbesondere über einen Temperatursensor. Sie werden lernen, wie man ein Temperatursensorsystem kalibriert, was Ihnen hilft, die Genauigkeit dieses Systems zu messen und zu verbessern. Sie lernen, wie Daten auf Festplatten und Solid State Drives gespeichert werden. Sie lernen 3 Dateisysteme kennen, die zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden, die oft als "Big Data" bezeichnet werden.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul befassen wir uns mit maschinellem Lernen (ML), was es ist und wie es funktioniert. Sie werden mehrere überwachte Lernalgorithmen und 1 unüberwachten Lernalgorithmus kennenlernen. Von Ihnen wird keine Programmierung verlangt. Stattdessen stelle ich Ihnen funktionierenden Quellcode zur Verfügung, damit Sie mit diesen Algorithmen herumspielen können. Abschließend zeige ich Ihnen einige Beispiele, wie ML im Bereich des industriellen IoT eingesetzt werden kann.

Das ist alles enthalten

10 Videos10 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie Big Data kennen und erfahren, warum wir sie untersuchen wollen. Sie erfahren, welche Probleme mit einem Datensatz auftreten können und wie wichtig es ist, die Daten vor einer Machine-Learning-Übung richtig vorzubereiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(30 Bewertungen)
David Sluiter
University of Colorado Boulder
4 Kurse45.004 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    78,94 %

  • 4 stars

    13,53 %

  • 3 stars

    3 %

  • 2 stars

    2,25 %

  • 1 star

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Zeigt 3 von 133 an

BS

Geprüft am 8. Mai 2023

SS

Geprüft am 29. Mai 2022

AB

Geprüft am 2. Apr. 2019

Häufig gestellte Fragen