Dieses Modul widmet sich nicht mehr der Struktur und der Erzählweise, sondern dem Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus den Daten selbst. Sie lernen, wie Menschen visuelle Informationen wahrnehmen, welche Darstellungsformen am genauesten sind, wie Sie durch Erkundung und Iteration von Rohdaten zu zielgruppengerechten Visualisierungen gelangen und wie Sie sich in der modernen Landschaft der Datenvisualisierungstools zurechtfinden.

In der modernen Analytik spielen zunehmend Daten eine Rolle, die sich nicht ohne Weiteres in Zeilen und Spalten einordnen lassen, darunter Text, Standortdaten, Bilder und hochdimensionale Verhaltenssignale. Dieses Modul stellt praktische Rahmenkonzepte zur Visualisierung dieser Datentypen vor und betont, dass komplexe Daten mehr Klarheit erfordern – und nicht mehr visuelle Komplexität.

Dieses Modul untersucht, was sich ändert und was nicht, wenn KI in den Analyse-Workflow Einzug hält. Anstatt KI als „Black Box“ zu betrachten, die fertige Antworten liefert, lernen Sie, KI als Partner für die schnelle Erstellung von Entwürfen zu nutzen, wobei die menschliche Gestaltung, Bewertung und Verantwortlichkeit fest im Prozess verankert bleiben. Das Modul untersucht zudem, was geschieht, wenn KI-generierte Visualisierungen in großem Maßstab zum Einsatz kommen, und welche Governance- und Offenlegungspraktiken erforderlich sind.