In diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle sind von der Physik, insbesondere der Thermodynamik, inspiriert. In den letzten Jahren wurden Diffusionsmodelle sowohl in der Forschung als auch in der Industrie populär. Diffusionsmodelle liegen vielen modernen Modellen und Tools zur Bilderzeugung in der Google Cloud zugrunde. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie diese auf Vertex KI trainieren und bereitstellen können.
Einführung in die Bilderzeugung
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197 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Was Sie lernen werden
Wie Diffusionsmodelle funktionieren
Reale Anwendungsfälle für Diffusionsmodelle
Unkonditionierte Diffusionsmodelle
Fortschritte bei den Diffusionsmodellen (Text zu Bild)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
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University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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SS
Geprüft am 6. Apr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
KK
Geprüft am 25. Apr. 2024
An easy-to-understand overview of Image Generation models focused on the Diffusion Model.
GD
Geprüft am 22. Aug. 2023
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
Häufig gestellte Fragen
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