The course "Introduction to Neural Networks" provides a comprehensive introduction to the foundational concepts of neural networks, equipping learners with essential skills in deep learning and machine learning. Dive into the mathematics that drive neural network algorithms and explore the optimization techniques that enhance their performance. Gain hands-on experience training machine learning models using gradient descent and evaluate their effectiveness in practical scenarios.
Introduction to Neural Networks
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.
Introduction to Neural Networks
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Foundations of Neural Networks“
Dozent: Zerotti Woods
3.431 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
10 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Was Sie lernen werden
Understand the foundational mathematics and key concepts driving neural networks and machine learning.
Analyze and apply machine learning algorithms, optimization methods, and loss functions to train and evaluate models effectively.
Explore the design and structure of feedforward neural networks, using gradient descent to optimize and train deep models.
Investigate convolutional neural networks, their elements, and how they apply to real-world problems like image processing and computer vision.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Model Optimization
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen
Bewertungen
10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Foundations of Neural Networks“
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂĽgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Algorithms entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Status: VorschauSimplilearn
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂĽtzung verfĂĽgbar,