In diesem Kurs begeben wir uns in den Bereich der Prompt Injection Attacks, ein kritisches Problem für Unternehmen, die Systeme mit Großen Sprachmodellen in ihren KI-Anwendungen einsetzen. Anhand von praktischen Beispielen und realen Auswirkungen wie potenziellen Datenpannen, Systemfehlfunktionen und beeinträchtigten Benutzerinteraktionen werden Sie die Mechanismen dieser Angriffe und ihre potenziellen Auswirkungen auf KI-Systeme verstehen.

Einführung in Prompt Injection Schwachstellen
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Einführung in Prompt Injection Schwachstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolle KI“


Dozenten: Kevin Cardwell
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren und erörtern Sie verschiedene Angriffsmethoden, die auf Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) abzielen.
Zeigen Sie, dass Sie die wichtigste Angriffsmethode – die Prompt-Injection –, die gegen LLMs eingesetzt wird, erkennen und verstehen können.
Bewerten Sie die mit „Prompt Injection“-Angriffen verbundenen Risiken und verschaffen Sie sich einen Überblick über die verschiedenen Angriffsszenarien im Zusammenhang mit LLMs.
Strategien zur Abwehr von Prompt-Injection-Angriffen entwickeln und ihr Wissen über Sicherheitsmaßnahmen gegen solche Bedrohungen vertiefen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Sicherheitstests
- Kategorie: Bewertung der Cybersicherheit
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Netzwerksicherheit
- Kategorie: Anwendungssicherheit
- Kategorie: Bewertungen der Anfälligkeit
- Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Cybersecurity
- Kategorie: Techniken der Ausbeutung
- Kategorie: AI-Sicherheit
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: VorschauUniversity of Maryland, College Park
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Geprüft am 16. März 2025
kindly provide certificate for free there is a reason we went for the free course. Kindly.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




