Erstellen Sie mit Cargo Lambda AWS-Lambda-Funktionen in Rust, die für den produktiven Einsatz geeignet sind. Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die Grundlagen der serverlosen Architektur – zustandslose Ereignis-Handler, Abrechnung im Millisekundenbereich und verwaltete Laufzeiten, die sich bedarfsgerecht skalieren lassen – und implementiert anschließend denselben S3-getriggerten Handler in Python, Ruby, Node.js und Rust, sodass Sie die Laufzeiten direkt miteinander vergleichen können. Sie installieren Cargo Lambda, erstellen mit `cargo lambda new` das Grundgerüst für ein neues Lambda-Crate, führen mit `cargo lambda watch` lokale Iterationen durch, rufen mit `cargo lambda invoke` Test-Payloads auf, erstellen mit `cargo lambda build --release` eine Release-Binärdatei und stellen diese mit `cargo lambda deploy` auf AWS bereit. Dabei werden Sie erkennen, warum Rusts Garantien zur Kompilierungszeit, sein Eigentumsmodell und sein geringer Speicherbedarf es besonders geeignet für das Pay-per-Millisecond-Preismodell von AWS Lambda machen. Im abschließenden Modul werden alle vier Laufzeiten bei derselben Arbeitslast über verschiedene Speicherkonfigurationen von 128 MB bis 10.240 MB hinweg verglichen, sodass Sie die Kompromisse zwischen Preis und Leistung anhand realer Messwerte und nicht anhand von Herstellerangaben beurteilen können. Am Ende haben Sie ein funktionierendes Rust-Lambda-Programm von „cargo lambda new“ bis zum bereitgestellten AWS-Endpunkt bereitgestellt und wissen, wann Rust das richtige Werkzeug für serverloses Data Engineering ist.