Dieser Kurs untersucht die Unterschiede zwischen maschinellem und menschlichem Lernen und die Möglichkeiten, wie Maschinen das menschliche Lernen ergänzen können. Es werden technische Definitionen des überwachten und des unüberwachten maschinellen Lernens sowie weiter gefasste Ansichten über maschinelle Intelligenz, die die menschliche Intelligenz nachahmen oder übertreffen kann, untersucht. Der Kurs wird auch praktische Anwendungen von Lernanalysen und künstlicher Intelligenz in Lernmanagementsystemen und anderen Bildungswerkzeugen untersuchen und die Anwendungen von KI in der Bildung kritisch hinterfragen. Der Kurs richtet sich an angehende und aktuelle Pädagogen sowie an alle, die sich für die Überschneidung von menschlichem und maschinellem Lernen sowie für KI-Anwendungen im Bildungsbereich interessieren.
Maschinelles Lernen und menschliches Lernen
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Maschinelles Lernen und menschliches Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz in der Finanz- und Vermögensverwaltung“
Dozenten: Dr William Cope
3.492 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Lerntheorie
- Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Digitale Pädagogik
- Kategorie: Software und Technologie für das Bildungswesen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: KI-Kenntnisse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Lernmanagement-Systeme
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Künstliche Intelligenz in der Finanz- und Vermögensverwaltung“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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