Cleveland Clinic

Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen

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Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erwerben Sie fundierte Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens, die speziell auf das Gesundheitswesen zugeschnitten sind.

  • Definieren Sie die Bausteine von Algorithmen des maschinellen Lernens und den Lernzyklus.

  • Beschreiben Sie, wie KI-Lösungen klinisches Fachwissen ergänzen können, um Innovationen zu fördern, die Effizienz zu steigern und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Klinische Erfahrung
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem ersten Modul werden die CORE-Konzepte des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen behandelt.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In Modul 2 erwerben wir grundlegende Kenntnisse über Algorithmen und lernen praktische Anwendungen der KI im klinischen Gesundheitswesen kennen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

Im dritten Modul untersuchen wir, wie Maschinen „denken“ und aus Gesundheitsdaten lernen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

Dozent

Ghaith Habboub, MD
Cleveland Clinic
2 Kurse981 Lernende

von

Cleveland Clinic

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