Dieses Modul befasst sich damit, wie künstliche Intelligenz die moderne Robotik vorantreibt, wobei der Schwerpunkt auf Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomer Steuerung liegt. Die Lernenden setzen sich mit Sensorsystemen, KI-gestütztem robotischem Denken und verstärktem Lernen auseinander und gewinnen so Einblicke in die Funktionsweise intelligenter Roboter in dynamischen Umgebungen.

Dieses Modul befasst sich mit den Möglichkeiten und Grenzen generativer KI-Modelle, darunter auch damit, wie sie kreative Ergebnisse erzeugen und warum es zu Halluzinationen kommt. Die Lernenden setzen sich mit verschiedenen Arten von Halluzinationen, deren Ursachen, Erkennungsmethoden und Strategien zu deren Eindämmung auseinander, gestützt auf Fallstudien aus der Praxis und Bewertungsaufgaben.

Dieses Modul führt die Lernenden durch die praktische Integration und Bereitstellung generativer KI-Systeme auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Arbeitsabläufen. Zu den Themen gehören die Planungsphase der Bereitstellung, die Bewertung von Anbietern, Sicherheitsaspekte, Skalierbarkeit, die praktische Umsetzung sowie szenariobasierte Entscheidungsfindung für Unternehmensumgebungen.

Dieses Modul bietet einen Überblick über ein breit gefächertes Ökosystem moderner KI-Tools, die Kreativität, Produktivität, Automatisierung und professionelle Arbeitsabläufe verbessern. Die Teilnehmer befassen sich mit multimodalen Tools, Automatisierungsplattformen, Verfeinerungstechniken und professionellen KI-Lösungen, die die Erstellung anspruchsvoller Inhalte und digitale Innovationen unterstützen.