Dieser Kurs vermittelt praktische Befehlszeilen-Workflows zur Aufbereitung von Rasterdaten für die Analyse und die Bereitstellung in der Cloud mithilfe von GDAL. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse zur Überprüfung von Raster-Metadaten, zur fundierten Entscheidung über die Reprojektion sowie zur Optimierung von Höhendatensätzen für den cloudbasierten Zugriff mithilfe von Cloud-Optimized GeoTIFFs (COGs).

Anhand von angeleiteten Erläuterungen, praktischen Übungen und szenariobasierten Reflexionsaufgaben untersuchen Sie, wie sich die Wahl der Projektion, die Auflösung, Resampling-Methoden, die interne Kachelung, die Komprimierung und Übersichten auf die Genauigkeit und Leistung von Rasterdaten auswirken. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf bewusste Entscheidungsfindung statt auf die Verwendung von Standardbefehlen und hilft den Teilnehmern so, nicht nur zu verstehen, wie man GDAL-Tools einsetzt, sondern auch, warum bestimmte Optionen in realen Geodaten-Workflows von Bedeutung sind. Sie sollten über grundlegende Kenntnisse der Konzepte von Rasterdaten verfügen und sicher im Umgang mit einer Befehlszeilenschnittstelle sein. Vorkenntnisse in GDAL sind jedoch nicht erforderlich. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, digitale Höhenmodelle (DEMs) sicher zu prüfen, neu zu projizieren, zu optimieren und zu validieren – für eine zuverlässige analytische Nutzung und eine effiziente Bereitstellung in der Cloud.