Dieser Kurs bietet eine umfassende Untersuchung statistischer Zusammenhänge mit Schwerpunkt auf den Prinzipien und Anwendungen von Korrelations- und Kontingenztabellen. Die Teilnehmer lernen, geeignete Szenarien für den Einsatz von Korrelation zu identifizieren, ihre Logik zu verstehen und ihre Richtung und Stärke zu beschreiben. Der Kurs behandelt auch die Verwendung von Kontingenztabellen und lehrt die Teilnehmer, Assoziationsmuster darin zu erkennen.

Maße für Korrelation und Kontingenz
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

Maße für Korrelation und Kontingenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenexploration in der Psychologie“

Dozent: Mike Stadler, PhD
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie die Logik der Pearson-Korrelation und ihre geeigneten Anwendungsbereiche.
Beschreiben Sie einen Zusammenhang hinsichtlich seiner Richtung und Stärke.
Erläutern Sie die Verwendung von Kontingenztafeln zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen Variablen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumAmerican Psychological Association
Status: Kostenloser TestzeitraumAmerican Psychological Association
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumAmerican Psychological Association
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




