Dieses Modul bietet einen detaillierten Einblick in autoregressive Modelle, die die Grundlage für die Generierung sequenzieller Daten bilden. Der Schwerpunkt liegt auf deren Anwendung bei Aufgaben wie Zeitreihenprognosen und Textgenerierung. Ausgehend von den Grundprinzipien der Vorhersage des nächsten Tokens werden Sie mithilfe von Azure AI Foundry Modelle wie TimeGEN-1 implementieren. Anschließend werden Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken zur Steuerung der Modellausgabe befassen, um sicherzustellen, dass Ihre generierten Sequenzen sowohl kohärent als auch von hoher Qualität sind. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Spitzentechnologie der Diffusionsmodelle zur Erstellung und Bearbeitung atemberaubender, hochauflösender Bilder für jeden Zweck. Sie lernen den grundlegenden „Denoising“-Prozess kennen, der es diesen Modellen ermöglicht, anhand einfacher Textvorgaben fotorealistische Bilder zu generieren – von kreativen Kompositionen bis hin zu professionellen Grafiken. Anschließend gehen Sie über die grundlegende Generierung hinaus und erlernen fortgeschrittene Techniken wie Inpainting, Outpainting und die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen, um präzise Kontrolle über Ihre visuellen Ergebnisse zu erlangen. Damit sind Sie in der Lage, maßgeschneiderte, hochwertige Bilder für eine Vielzahl von geschäftlichen und kreativen Anwendungen zu erstellen. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.

In diesem abschließenden Modul wechseln wir von der codeorientierten Entwicklung zu einem leistungsstarken, übergreifenden Ansatz zur Beschleunigung der Modellerstellung. Sie werden den Azure ML Designer beherrschen lernen, eine visuelle Drag-and-Drop-Umgebung für schnelles Prototyping und die Entwicklung von Pipelines. Sie lernen, komplexe Modelle zu erstellen, zu trainieren, zu bewerten und für die Bereitstellung vorzubereiten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen. Dieses Modul vermittelt Ihnen grundlegende MLOps-Kenntnisse, mit denen Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens effizient gestalten und verwalten können. Wichtiger Hinweis zur Azure-Benutzeroberfläche: Die Screencast-Videos und Screenshots wurden zuletzt Ende 2025 aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass Microsoft die Azure-Benutzeroberfläche seitdem möglicherweise aktualisiert hat. Sollten die in den Kursunterlagen gezeigten Schritte von Ihrer aktuellen Azure-Umgebung abweichen, orientieren Sie sich bitte an der aktuellsten Benutzeroberfläche, da die zugrunde liegenden Konzepte und Lernziele unverändert bleiben.