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Datengesteuerte Entscheidungsfindung im Account Management

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Datengesteuerte Entscheidungsfindung im Account Management

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Dozent: Microsoft

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Kopilot
  • Kategorie: Kontoführung
  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Haushaltsführung
  • Kategorie: Finanzielle Vorausschau
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Leistungsberichte
  • Kategorie: Kundenanalyse
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Finanzielle Verwaltung
  • Kategorie: Leistungsmetrik
  • Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
  • Kategorie: Kontostrategie
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Budgetierung
  • Kategorie: Finanzielle Daten
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Power BI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

29 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Marketing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Account Manager mit generativer KI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul vermittelt systematische Methoden zur Erfassung, Organisation und Aufbereitung von kontobezogenen Daten, die eine fundierte Entscheidungsfindung im Kontenmanagement ermöglichen. Die Teilnehmer lernen Grundsätze der Datenqualität, Erfassungsstrategien sowie Techniken kennen, mit denen die Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten aus verschiedenen Quellen sichergestellt werden kann. Das Modul betont die Bedeutung einheitlicher Datenmanagementpraktiken und zeigt auf, wie eine ordnungsgemäße Datenorganisation anspruchsvolle Analysen und Berichterstellungen unterstützt. Die Lernenden erlernen Techniken zur Nutzung von KI-Unterstützung, um die Datenverarbeitung zu optimieren und gleichzeitig die Datenintegrität zu wahren sowie automatisierte Arbeitsabläufe für das laufende Datenmanagement zu entwickeln.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren7 Aufgaben

Dieses Modul vermittelt Grundlagen des Finanzmanagements, die es Kundenbetreuern ermöglichen, fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Rentabilität von Kundenbeziehungen und der Ressourcenzuweisung zu treffen. Die Teilnehmer lernen grundlegende Finanzkonzepte, Techniken zur Budgetierung und Prognose sowie Methoden zur Integration der Finanzanalyse in die strategische Planung kennen. Durch praktische Anwendungen mit Microsoft-Tools und der Unterstützung durch Copilot entwickeln die Teilnehmer Kompetenzen in den Bereichen Finanzkommunikation, Erstellung von Business Cases und der Entwicklung systematischer Ansätze zur finanziellen Rechenschaftspflicht im Account-Management-Kontext.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht der Aufbau von Fachkompetenzen in den Bereichen Entwicklung, Analyse und Kommunikation von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPI), die im Rahmen des Kundenmanagements zur Leistungssteigerung und zur Stärkung der Verantwortlichkeit der Beteiligten beitragen. Die Teilnehmer lernen, aussagekräftige Kennzahlen zu ermitteln, umfassende Überwachungssysteme zu erstellen und Erkenntnisse aus den KPI so zu präsentieren, dass diese eine datengestützte Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Kundenportfolio fördern.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Dieses Modul befasst sich mit systematischen Ansätzen zur Überwachung und Analyse der Kundennutzung und liefert Einblicke in die Kundenbindung, die Kundenzufriedenheit sowie Wachstumschancen. Die Studierenden lernen Methoden zur Nutzungserfassung, Techniken zur Verhaltensanalyse sowie Strategien zur Serviceoptimierung auf der Grundlage analytischer Erkenntnisse kennen. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf der proaktiven Überwachung, die frühzeitiges Eingreifen und das Erkennen von Chancen ermöglicht, wobei Power BI und KI-Unterstützung für eine umfassende Nutzungsanalyse genutzt werden.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren8 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.