Dieser Kurs bietet „Coursera Coach“!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. In diesem umfassenden Kurs erkunden Sie den gesamten Entwicklungszyklus der KI, vom Aufbau von Modellen für maschinelles Lernen bis hin zu deren Einsatz in realen Umgebungen. Ausgehend von einer Einführung in TensorFlow lernen Sie, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten, Modelle für maschinelles Lernen erstellen und die Funktionsweise neuronaler Netze verstehen. Sie werden sich intensiv mit konvolutionellen neuronalen Netzen (CNNs) und rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) befassen und lernen, wie Sie vortrainierte Modelle für das Transferlernen nutzen können, um die Modellleistung zu verbessern. Im weiteren Verlauf führt Sie der Kurs in hochaktuelle Themen wie KI-Agenten ein, wobei Sie deren Rolle in Branchen vom Gesundheitswesen bis zur Unterhaltungsindustrie erkunden. Sie lernen, wie Sie KI-Agenten mithilfe von Frameworks wie AutoGPT, IBM Bee und LangGraph erstellen. Darüber hinaus erwerben Sie praktische Fähigkeiten bei der Bereitstellung von KI-Modellen mit TensorFlow Serving und TensorFlow Lite für mobile Anwendungen sowie bei der Skalierung von Modellen mithilfe von Kubernetes. Der Kurs geht auch auf wichtige ethische und rechtliche Aspekte der KI-Entwicklung ein und bietet somit eine umfassende Einführung in den praxsnahe Einsatz von KI. Dieser Kurs ist ideal für Teilnehmer mit Grundkenntnissen in maschinellem Lernen und Programmierung, die ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe heben möchten. Am Ende des Kurses sind Sie bestens gerüstet, um KI-Modelle zu entwerfen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu optimieren sowie autonome KI-Agenten für verschiedene Anwendungen zu erstellen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, komplexe KI-Modelle mit TensorFlow zu erstellen und bereitzustellen, KI-Agenten mit modernsten Frameworks zu entwerfen und praktische Herausforderungen wie Skalierung, ethische Bedenken und regulatorische Fragen bei der KI-Entwicklung zu bewältigen.
