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KI-gestützte DevOps und Datentechnik auf AWS

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KI-gestützte DevOps und Datentechnik auf AWS

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie, wie generative KI-Assistenten die Produktivität von Entwicklern steigern

  • Integrieren Sie Amazon Q Developer in IDEs und AWS-Dienste, um Code-Vorschläge zu erhalten

  • Passen Sie Amazon Q Developer an, um es an Programmierstandards und Arbeitsabläufe anzupassen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: IT-Automatisierung
  • Kategorie: Anwendungssicherheit
  • Kategorie: Sichere Kodierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Devops-Werkzeuge
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Baugesetze

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Amazon Web Services

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generativer KI-gestützter Assistent für Entwickler“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Code-Sicherheitsprüfung mit Amazon Q und legen dabei den Schwerpunkt auf die Erkennung von Schwachstellen, verschiedene Arten von Scans und die effektive Behebung von Sicherheitsproblemen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Integration von Code-Assistenz-Tools in AWS-Dienste wie Glue, EMR, Lambda und SageMaker, um die Produktivität zu steigern und Data-Engineering-Workflows zu optimieren.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den wichtigsten Schritten zur Entwicklung von Lösungen auf AWS und legen dabei den Schwerpunkt auf den Einsatz von Amazon Q zur effizienten Fehlerbehebung und Analyse von Ressourcen.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Herausforderungen im Bereich DevOps, mit Amazon CodeCatalyst sowie mit den KI-gestützten Tools von Amazon Q für Automatisierung und Zusammenarbeit.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

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Häufig gestellte Fragen