Dieser Kurs bietet den Coursera Coach!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. Dieser Kurs für Fortgeschrittene befasst sich eingehend mit den wesentlichen Techniken für die Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und vermittelt Ihnen die praktischen Werkzeuge und Kenntnisse, die Sie zum Erstellen leistungsstarker KI-Anwendungen benötigen. Sie lernen Kernkonzepte wie Tokenisierung, Log-Wahrscheinlichkeiten und Kontextfenster kennen und sammeln praktische Erfahrungen durch eine Reihe spannender Übungen und Projekte. Darüber hinaus erkunden Sie grundlegende Muster des Prompt-Engineering, um die Genauigkeit der Antworten zu verbessern, Ausgabeformate zu steuern und fortgeschrittene Techniken wie „Few-Shot-Prompting“ und „Chain-of-Thought-Prompting“ zu entwickeln. Der Kurs ist so aufgebaut, dass er Sie vom Verständnis der theoretischen Grundlagen von LLMs bis zur Anwendung dieser Konzepte in realen Szenarien begleitet. Im Laufe des Kurses arbeiten Sie an einem spannenden Projekt: dem Aufbau eines KI-gestützten Generators für Git-Commit-Meldungen. Durch dieses Projekt sammeln Sie wertvolle Erfahrungen beim Entwerfen von Prompt-Vorlagen, beim Erstellen der Kernlogik für KI-Commits sowie bei der Erweiterung der Funktionalität durch Nutzerbewertungen und Modellauswahl. Jeder Abschnitt umfasst praktische Übungen und Aufgaben, die sicherstellen, dass Sie nicht nur die Theorie erlernen, sondern auch echte Fähigkeiten aufbauen. Der Kurs eignet sich perfekt für Lernende mit mittleren Vorkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in der KI-Entwicklung verbessern möchten, insbesondere für diejenigen, die daran interessiert sind, Prompt-Engineering zur Optimierung des Modellverhaltens anzuwenden. Fundierte Kenntnisse in der Programmierung und im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) sind von Vorteil, aber jeder mit technischem Hintergrund wird diesen Kurs gut verstehen können. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, strukturierte Prompts zu entwerfen, fortgeschrittene Prompting-Techniken umzusetzen, KI-gesteuerte Git-Commit-Meldungen zu generieren sowie die API-Nutzung und -Kosten effektiv zu verwalten.
