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Gleichzeitige und parallele Programmierung in Python

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Gleichzeitige und parallele Programmierung in Python

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

13 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Die grundlegenden Konzepte der konkurrenten und parallelen Programmierung in Python verstehen.

  • Implementieren Sie Techniken für Threading, Multiprocessing und asynchrone Programmierung.

  • Entwickeln Sie Mehrprozessprogramme, die schneller und effizienter ausgeführt werden.

  • Wenden Sie Techniken an, um die Arbeitslast auf alle verfügbaren CPU-Kerne eines Rechners zu verteilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenbank-Management
  • Kategorie: OS Prozessmanagement
  • Kategorie: Web-Scraping
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Leistungsoptimierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul werden wir uns eingehend mit den Grundlagen des Threading in Python befassen. Wir beginnen mit einer Einführung in die Konzepte von Threading, Multiprocessing und asynchroner Programmierung. Anschließend werden wir uns mit der Erstellung und Verwaltung von Threads befassen, praktische Anwendungen wie einen Wikipedia-Reader und einen Yahoo-Finance-Reader entwickeln und fortgeschrittene Funktionen wie Warteschlangen, Scheduler und Sperrmechanismen integrieren, um unsere Fähigkeiten im Bereich der konkurrierenden und parallelen Programmierung zu optimieren.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre

In diesem Modul werden wir die leistungsstarken Funktionen des Multiprocessing in Python erkunden. Wir beginnen mit einer Einführung in die Kernkonzepte und Vorteile des Multiprocessing. Anschließend werden wir uns mit praktischen Implementierungen befassen, darunter die Verwendung von Multiprocessing-Warteschlangen und -Pools sowie fortgeschrittene Techniken zur Verarbeitung mehrerer Argumente und Aufgaben. Abschließend behandeln wir Methoden zur effizienten Verarbeitung und Überprüfung von Elementen in Listen innerhalb bestimmter Bereiche, um eine optimale Leistung bei gleichzeitigen und parallelen Programmieraufgaben sicherzustellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos

In diesem Modul behandeln wir die Grundlagen der asynchronen Programmierung in Python. Wir beginnen mit einer Einführung in das Schreiben asynchroner Programme und die Verwaltung asynchroner Aufgaben. Sie lernen, die `async gather`-Methode zu verwenden und Timeouts zu implementieren, um mehrere asynchrone Operationen effektiv zu handhaben. Außerdem werden wir uns mit der Erstellung asynchroner „for“-Schleifen und der Verwendung verschiedener asynchroner Bibliotheken befassen. Abschließend werden wir uns eingehend mit der Kombination von asynchroner Programmierung und Multiprocessing beschäftigen, um ein Höchstmaß an Parallelität und Leistung in Ihren Python-Anwendungen zu erreichen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Aufgaben

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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OV

Geprüft am 14. Jan. 2025

Häufig gestellte Fragen