Dieser Kurs bietet den Coursera Coach!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. Tauchen Sie ein in die Welt der Datenbearbeitung und numerischen Analyse mit NumPy und Pandas, zwei der wichtigsten Werkzeuge im Data-Science-Toolkit. Lernen Sie, wie Sie große Datensätze mühelos und effizient bearbeiten, verarbeiten und analysieren können. Ganz gleich, ob Sie mit numerischen Daten arbeiten, fehlende Werte behandeln oder Daten durch Visualisierung erkunden – dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um eine Vielzahl von Datenaufgaben zu bewältigen. Der Kurs ist in zwei Hauptabschnitte unterteilt – NumPy und Pandas –, die jeweils gezielte Lektionen zu den CORE-Konzepten bieten. Zunächst lernen Sie die Grundlagen von NumPy für die numerische Berechnung kennen, darunter die Erstellung von Arrays, die Umformung sowie fortgeschrittene Operationen wie Broadcasting und universelle Funktionen. Anschließend tauchen Sie in Pandas ein, erkunden Series- und DataFrame-Objekte, lernen den Umgang mit fehlenden Daten und beherrschen leistungsstarke Funktionen wie „groupby“, „merge“ und Pivot-Tabellen. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse verbessern möchten. Ganz gleich, ob Sie angehender Datenwissenschaftler, Business-Analyst oder einfach jemand sind, der regelmäßig mit Daten arbeitet – dieser Kurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge, um effizient und effektiv zu arbeiten. Programmiererfahrung ist nicht erforderlich, aber grundlegende Kenntnisse in Python sind hilfreich. Der Kurs eignet sich für Anfänger bis Fortgeschrittene und legt den Schwerpunkt auf praktische Anwendungen und praktische Übungen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, mit großen Datensätzen zu arbeiten, komplexe Datenbearbeitungen durchzuführen, NumPy für numerische Operationen zu nutzen und Daten mit Pandas sicher zu analysieren. Außerdem erwerben Sie Fachwissen in den Bereichen Datenbereinigung, -umformung und -zusammenführung sowie in der Erstellung fortgeschrittener Datenvisualisierungen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
