Question 1

Was versteht man unter Data Science mit Python? Warum ist das wichtig?

Accepted Answer

„Data Science mit Python“ ist ein Kurs, in dem vermittelt wird, wie Python für die Datenanalyse, -bearbeitung und -visualisierung eingesetzt werden kann. Python ist dank seines umfangreichen Ökosystems an Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib und PyTorch eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen im Bereich der Datenwissenschaft. Das Erlernen des Einsatzes von Python für die Datenwissenschaft ist wichtig, da es Einzelpersonen ermöglicht, große Datensätze zu analysieren, Modelle zu erstellen, Trends zu visualisieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Beliebtheit von Python in der Datenwissenschaft beruht auf seiner Einfachheit, Flexibilität und den leistungsstarken Bibliotheken, die die Datenverarbeitung und -analyse vereinfachen.

Question 2

Worum geht es in diesem Kurs?

Accepted Answer

Dieser Kurs behandelt grundlegende Techniken der Datenwissenschaft unter Verwendung von Python. Sie beginnen mit den Grundlagen von NumPy für numerische Berechnungen und lernen anschließend den Einsatz von Pandas zur Datenbearbeitung und -bereinigung kennen. Der Kurs bietet zudem eine Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib und in die interaktive Darstellung mit Plotly. Sie beschäftigen sich mit Bildverarbeitung und den Grundlagen von PyTorch für das maschinelle Lernen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, Daten zu analysieren, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und die Grundlagen des Deep Learning mit PyTorch zu verstehen.

Question 3

Was werde ich nach Abschluss dieses Kurses tun können?

Accepted Answer

Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie den Einsatz von Python für Data-Science-Aufgaben wie Datenbereinigung, -bearbeitung und -analyse. Sie werden in der Lage sein, Visualisierungen zu erstellen, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen, Machine-Learning-Tools mit PyTorch zu nutzen und große Datensätze mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas zu verarbeiten. Außerdem sammeln Sie praktische Erfahrungen im Umgang mit interaktiven Diagrammen und bei der Durchführung grundlegender Bildverarbeitung, wodurch Sie sich umfassende Kompetenzen für die Arbeit an Data-Science-Projekten aneignen.

Question 4

Welche Vorkenntnisse sind erforderlich, um an dem Kurs teilzunehmen?

Accepted Answer

Dieser Kurs richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in der Python-Programmierung. Wenn Sie mit grundlegenden Python-Konzepten wie Variablen, Schleifen und Funktionen vertraut sind, sind Sie bereit, sich mit den in diesem Kurs behandelten Themen aus dem Bereich Data Science auseinanderzusetzen. Vorkenntnisse in Data Science oder maschinellem Lernen sind nicht erforderlich, aber wenn Sie mit der Python-Syntax vertraut sind, werden Sie die Kursinhalte schneller verstehen.

Question 5

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Accepted Answer

Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich beruflich oder als Hobby mit Data Science beschäftigen möchten. Er eignet sich insbesondere für diejenigen, die bereits über erste Erfahrungen mit der Programmiersprache Python verfügen und diese zur Analyse und Visualisierung von Daten anwenden möchten. Wenn Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken der Datenwissenschaft vertraut machen möchten oder einen Einstieg in die Datenwissenschaft oder das maschinelle Lernen anstreben, vermittelt Ihnen dieser Kurs die notwendigen Grundlagen für den Einstieg.

Question 6

Wie lange dauert es, den Kurs zu absolvieren?

Accepted Answer

Der Kurs ist so konzipiert, dass er etwa 10 Stunden in Anspruch nimmt. Dazu gehören Videovorträge, Programmierübungen und praktische Projekte. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Die meisten Teilnehmer werden den Stoff in etwa einer Woche durcharbeiten können, wenn sie sich täglich ein paar Stunden Zeit dafür nehmen.

Question 7

Kann ich einen Kurs vor der Einschreibung ansehen?

Accepted Answer

Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden.  Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.

Question 8

Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Accepted Answer

Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.

Question 9

Was bekomme ich, wenn ich mich einschreibe?

Accepted Answer

Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.

Question 10

Wann werde ich mein Kurszertifikat erhalten?

Accepted Answer

Wenn Sie den Kurs erfolgreich abgeschlossen haben, wird Ihr elektronisches Kurszertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Question 11

Warum kann ich diesen Kurs nicht besuchen?

Accepted Answer

Dieser Kurs ist derzeit nur für Lernende verfügbar, die eine finanzielle Unterstützung gezahlt oder erhalten haben, sofern verfügbar.

Question 12

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Accepted Answer

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.