Dieser Kurs bietet „Coursera Coach“!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. In diesem umfassenden Kurs meistern Sie die Kunst der Datenvisualisierung sowohl mit Tableau als auch mit Python. Ganz gleich, ob Sie Anfänger sind oder Ihre Fähigkeiten erweitern möchten – Sie lernen, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen, mit denen sich komplexe Datenerkenntnisse effektiv vermitteln lassen. Von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken entdecken Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungstools einsetzen können, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Storytelling zu verbessern. Zunächst tauchen Sie in Tableau ein, wo Sie lernen, Ihre Arbeitsumgebung einzurichten, eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen und verschiedene Arten von Visualisierungen zu erstellen, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Streudiagramme, Heatmaps und vieles mehr. Außerdem erkunden Sie interaktive Funktionen wie Dashboards, um Daten dynamisch darzustellen und Betrachter auf aufschlussreiche Weise einzubinden. Anschließend verlagern Sie den Schwerpunkt auf die Datenvisualisierungsbibliotheken von Python: Matplotlib und Seaborn. Sie lernen, wie Sie statische und interaktive Visualisierungen erstellen, darunter 3D-Diagramme, Histogramme und Violin-Plots, und eignen sich gleichzeitig Techniken an, mit denen Sie Ihre Grafiken anpassen und verfeinern können, um Ihre Daten klarer darzustellen. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung verbessern möchten. Ganz gleich, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittener sind – dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen, das in realen Datenanalyseprojekten angewendet werden kann. Die einzige Voraussetzung ist ein grundlegendes Verständnis der Datenverarbeitung. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, mithilfe von Tableau und Python überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen und zu präsentieren. Sie werden sicher im Umgang mit verschiedenen Datenquellen, in der Visualisierung von Daten mit einer Vielzahl von Diagrammen und in der Erstellung interaktiver Dashboards. Ob für geschäftliche Erkenntnisse oder Forschungsanalysen – Sie werden Ihre Ergebnisse selbstbewusst vermitteln können.

















