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Intermediäre Datenstrukturen & Algorithmische Muster (Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns)

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Intermediäre Datenstrukturen & Algorithmische Muster (Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns)

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Eignen Sie sich fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenen Datenstrukturen an, darunter Stapel, Warteschlangen und Binärbäume.

  • Lernen Sie, die „Sliding-Window“-Methode und die Zwei-Zeiger-Technik zur optimierten Problemlösung anzuwenden.

  • Beherrschen Sie Algorithmen der binären Suche in sortierten Arrays und Bereichen, um Daten effizient zu bearbeiten.

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung anhand von Leetcode-Aufgaben, die verschiedene algorithmische Muster abdecken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Computational Thinking

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „DSA in Python + Top 130 Leetcode Probleme für MAANG“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module

In diesem Modul stellen wir das Konzept der Stacks vor und zeigen deren praktische Anwendungen auf. Sie lernen, Stack-Operationen in Python zu implementieren und Übungsaufgaben zu lösen, wie z. B. die Überprüfung gültiger Klammern, die umgekehrte polnische Notation und das Ermitteln des kleinsten Elements in einem Stack.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit dem Konzept von Warteschlangen und deren Umsetzung in Python befassen. Sie lernen, wie Sie die Datenstruktur „deque“ für effiziente Warteschlangenoperationen wie „enqueue“ und „dequeue“ nutzen können, und erhalten Einblicke in praktische Anwendungsbeispiele.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit der „Sliding-Window“-Methode befassen und gängige Array-Aufgaben lösen, wie beispielsweise die längste Teilzeichenfolge ohne sich wiederholende Zeichen. Außerdem werden wir das „Sliding-Window“-Maximum-Problem mit Python umsetzen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns eingehend mit der Zwei-Zeiger-Technik befassen und sie auf Aufgaben wie „Two Sum II“ und „Trapping Rain Water“ anwenden. Sie werden sehen, wie sich mit dieser Methode Lösungen für Aufgaben zur Bearbeitung von Arrays optimieren lassen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit der Anwendung von Mathematik und Geometrie bei der Lösung von Array-Aufgaben befassen. Sie werden sich mit Aufgaben wie dem Setzen von Matrix-Nullwerten und dem Durchlaufen von Matrizen in spiralförmiger Reihenfolge mithilfe von Python beschäftigen.

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2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir die binäre Suche und ihre Anwendung auf sortierte Arrays vor. Sie lernen, wie man die binäre Suche implementiert, und verstehen ihre Bedeutung im Hinblick auf die Zeitkomplexität.

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2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul wenden wir die binäre Suche auf sortierte Arrays an und üben die Lösung von Aufgaben wie dem Ermitteln der ersten und letzten Position eines Elements. Außerdem werden Sie sich mit Herausforderungen wie der Suche in einem gedrehten, sortierten Array mit Python befassen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir Anwendungen der binären Suche auf Bereichen untersuchen und uns dabei auf Probleme wie die Minimierung der Fressgeschwindigkeit von Koko und die Maximierung der Magnetkraft zwischen zwei Kugeln konzentrieren. Sie lernen, wie Sie die binäre Suche zur Optimierung solcher Probleme anwenden können.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul behandeln wir die Grundlagen von Binärbäumen, einschließlich Durchlaufverfahren wie Pre-Order, In-Order und Post-Order. Außerdem befassen Sie sich mit Aufgaben wie der Überprüfung der Baumsymmetrie, der Ermittlung der maximalen Tiefe und der Identifizierung von Teilbäumen innerhalb von Bäumen.

Das ist alles enthalten

21 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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