In diesem Modul werden wir uns mit den Grundlagen von DevTools befassen und deren Fähigkeit, einen „Röntgenblick“ auf die Interaktionen des Browsers mit APIs zu ermöglichen. Sie lernen, wie Sie Netzwerkanfragen überwachen und die Datenantworten überprüfen können, um eine effiziente Fehlerbehebung und Analyse durchzuführen.

In diesem Modul führen wir Sie durch die Einrichtung von Postman – von der Installation des Tools bis zur Erstellung Ihrer ersten Sammlung. Sie lernen, wie Sie Tests für API-Antworten erstellen, und erfahren, wie KI die Funktionen von Postman erweitert, sodass Sie Tests automatisch erstellen und erweitern können.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Curl vor und zeigen Ihnen, wie Sie damit Webaufrufe durchführen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie API-Aufrufe erfassen und zum Testen in Postman importieren können. Abschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie sensibel mit API-Schlüsseln umgehen und Rohdaten im JSON-Format auswerten können, um Erkenntnisse zu gewinnen.

In diesem Modul beschäftigen wir uns eingehend mit der Erfassung und Analyse von HTTP-Archive-Dateien (HAR-Dateien). Sie erfahren, wie Ihnen KI dabei helfen kann, diese Daten im Rahmen der Qualitätssicherung auszuwerten, und wir behandeln, wie Sie HAR-Dateien sicher weitergeben können, ohne sensible Informationen preiszugeben.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Continuous Integration und Deployment (CI/CD) vor und untersuchen, wie KI diesen Prozess automatisieren kann. Sie lernen, wie Sie Postman mit GitHub integrieren, Ihre Tests automatisieren und Ihre CI/CD-Pipeline mit KI-gestützten Techniken absichern können.

In diesem Modul schließen wir den Kurs ab und zeigen dabei auf, wie automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines Entwicklern Sicherheit und Effizienz bieten können. Sie erhalten Einblicke in die Zukunft der API-Automatisierung und erfahren, wie Sie Ihre Lernreise fortsetzen können.