In diesem Abschnitt geben wir einen Überblick über den gesamten API-Lebenszyklus, vergleichen RAML mit OAS und üben anhand der HTTP-Grundlagen das Entwerfen, Simulieren und Optimieren von RESTful-Schnittstellen im Anypoint Design Center.

In diesem Abschnitt installieren wir Anypoint Studio, passen Mule Palette an, erstellen und testen einen „Hello World“-Flow und verschaffen uns einen ersten Einblick in den Anypoint Code Builder (ACB) für die zukünftige Entwicklung von Anwendungsprogrammierschnittstellen.

In diesem Abschnitt erstellen wir Mule-Flows mit CORE-Komponenten, untersuchen die Nachrichtenarchitektur von Mule 4, implementieren Batch-Jobs und entwerfen ausfallsichere Routing- und Fehlerbehandlungsstrategien für zuverlässige Integrationen.

In diesem Abschnitt lernen wir die Benutzeroberfläche der Anypoint Platform kennen, entwerfen API- und AsyncAPI-Dokumente, stellen Mule-Anwendungen bereit und überwachen die Leistung mithilfe von Runtime Manager, Warnmeldungen, Visualizer und Access Management.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit dem Aufbau von DataWeave-Skripten, Datentypen, Operatoren, Selektoren, Variablen, Funktionen und der Ablaufsteuerung, um präzise Payload-Transformationen für MuleSoft-Integrationen zu erstellen.

In diesem Abschnitt importieren wir DataWeave-Module, erstellen Transformationen für Zahlen, Zeichenfolgen und Objekte und nutzen die Funktionen „map“, „reduce“ und „filter“, um Arrays innerhalb der Komponente „Transform Message“ von Anypoint Studio effizient umzugestalten.

In diesem Abschnitt behandeln wir die Konfiguration, das Projekt-Objektmodell (POM), die Zeitplanung, das Routing über die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) mit dem API Kit Router sowie die Persistenz im Objektspeicher, um robuste Mule-Anwendungen zu entwickeln.

In diesem Abschnitt vergleichen wir die Bereitstellungsmodelle von CloudHub und der eigenständigen Mule Runtime, üben die Bereitstellung einer Anwendung mit der Anypoint-CLI und erstellen eine Git-gesteuerte CI/CD-Pipeline mithilfe des Mule-Maven-Plugins.

In diesem Abschnitt identifizieren wir API-Bedrohungen und setzen MuleSoft API Manager-Richtlinien, Autodiscovery, Anypoint Security und Flex Gateway ein, um Authentifizierung, Compliance und QoS ohne Codeänderungen durchzusetzen.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit Teststrategien, vergleichen Postman, SoapUI und JMeter und erstellen anschließend mit dem Test Recorder automatisierte MUnit-Testsuiten zur Validierung von Mule-Anwendungsabläufen.

In diesem Abschnitt konfigurieren wir den MuleSoft Salesforce-Konnektor, wenden wiederverwendbare Accelerators an und registrieren Mule-APIs als externe Dienste, wodurch Massendatenübertragungen, die Verarbeitung von CDC-Ereignissen und optimierte plattformübergreifende Workflows ermöglicht werden.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Konfiguration von FTP, SFTP und Datenbank-Wasserzeichen sowie mit SOAP-, VM- und JMS-Integrationen mithilfe von MuleSoft-Konnektoren für sichere, wiederholbare und skalierbare Abläufe.

In diesem Abschnitt fassen wir bewährte Vorgehensweisen für die MuleSoft-Integration zusammen und erläutern dabei Entwurfsrichtlinien, eine wartungsfreundliche Projektstruktur sowie Techniken der Anypoint Platform, die die Bereitstellung beschleunigen und Fehler reduzieren.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Rollen im MuleSoft-Ökosystem, erstellen einen Lernplan für die „Developer Level 1“-Zertifizierung, nutzen Community-Ressourcen und verfeinern unsere Techniken für technische und verhaltensorientierte Vorstellungsgespräche, um einen erfolgreichen Berufseinstieg zu gewährleisten.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit MuleSoft Composer-Abläufen, konfigurieren RPA-Bots, erstellen IDP-Dokumentaktionen und binden KI in API-Integrationen ein, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, manuelle Aufgaben zu reduzieren und die Genauigkeit zu steigern.