Dieser Kurs bietet Coursera Coach!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. In diesem Kurs sammeln Sie praktische Erfahrungen mit AWS SageMaker Canvas, einem leistungsstarken No-Code-Tool für maschinelles Lernen. Zunächst machen Sie sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und von Amazon Web Services (AWS) vertraut und legen so ein solides Fundament für den weiteren Verlauf des Kurses. Im weiteren Verlauf erfahren Sie, wie SageMaker Canvas die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Im Laufe des Kurses werden Sie vier Projekte absolvieren, die reale Anwendungsfälle abdecken, wie beispielsweise die Echtheitsprüfung von Banknoten, die Erkennung von Spam-SMS, die Vorhersage der Kundenabwanderung und die Vorhersage der Weinqualität. Diese Projekte führen Sie durch die Schritte des Hinzufügens von Trainingsdaten, des Erstellens von Modellen, des Erstellens von Vorhersagen und der Überprüfung der Genauigkeit. Die praktischen Übungen vertiefen Ihr Verständnis und helfen Ihnen, die Benutzeroberfläche und die Funktionen von SageMaker Canvas zu beherrschen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Ihre Fähigkeiten mithilfe von SageMaker Canvas auf eine Vielzahl von Machine-Learning-Aufgaben anzuwenden. Dieser Kurs ist ideal für Personen, die noch keine Erfahrung mit Machine Learning haben, oder für diejenigen, die den Prozess der Erstellung von Machine-Learning-Modellen ohne Programmieraufwand optimieren möchten.
