In diesem Modul werden wir uns mit dem Prozess der Datenübernahme in Power BI befassen, indem wir Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen wie Excel, CSV, SQL Server und webbasierten APIs herstellen. Sie lernen, wie Sie die Einstellungen für Datenquellen konfigurieren und je nach den Besonderheiten Ihres Projekts die richtige Methode zum Laden von Daten (Import vs. DirectQuery) auswählen. Diese grundlegenden Kenntnisse versetzen Sie in die Lage, mit unterschiedlichen Datensätzen zu arbeiten, und schaffen die Voraussetzungen für tiefergehende Analysen.

In diesem Modul werden wir uns eingehend mit den leistungsstarken Funktionen von Power Query zur Datenbereinigung und -transformation befassen. Sie lernen, wie Sie Daten importieren, diese mithilfe verschiedener Techniken transformieren und komplexe Logik anwenden, um Ihren Datensatz zu gestalten. Anhand praktischer Beispiele werden Sie Techniken wie das Erstellen benutzerdefinierter Spalten, das Zusammenführen von Abfragen und die Verwendung von M-Code zur Durchführung fortgeschrittener Transformationen beherrschen.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Erstellung eines robusten Datenmodells in Power BI, beginnend mit der Einrichtung von Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen. Sie lernen, was Fakten- und Dimensionstabellen sind und wie Sie Ihre Daten mithilfe von Stern- und Schneeflockenschemata strukturieren können. Dieser Abschnitt stellt sicher, dass Ihre Daten für leistungsstarke Analysen und Berichte gut organisiert sind.

In diesem Modul führen wir Sie in die Möglichkeiten von DAX in Power BI ein, das für die Erstellung dynamischer Berichte und komplexer Berechnungen unverzichtbar ist. Wir behandeln eine breite Palette von DAX-Funktionen, darunter logische Funktionen sowie Datums- und Zeitfunktionen, damit Sie anspruchsvolle Kennzahlen erstellen und zeitbasierte Analysen durchführen können. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, DAX für komplexe Berechnungen und Analysen zu nutzen.

In diesem Modul führen wir Sie durch die umfangreichen Visualisierungsmöglichkeiten von Power BI und zeigen Ihnen, wie Sie Diagramme, Grafiken, Karten und vieles mehr erstellen, um Ihre Daten darzustellen. Sie lernen, wie Sie visuell ansprechende Berichte gestalten, Formatierungen vornehmen und interaktive Funktionen wie Slicer und Drill-Throughs erstellen. In diesem Abschnitt wird die Bedeutung des Data Storytelling durch aussagekräftige Visualisierungen hervorgehoben.

In diesem Modul werden wir uns damit befassen, wie Sie Ihre Power BI-Berichte mit KI-gestützten Visualisierungen optimieren können. Sie lernen, wie Sie den „Decomposition Tree“ zur Aufschlüsselung komplexer Datensätze, das Q&A-Diagramm für Abfragen in natürlicher Sprache und die Funktion „Smart Narrative“ zur automatischen Erstellung aufschlussreicher Zusammenfassungen nutzen können. In diesem Abschnitt werden Ihnen KI-Funktionen vorgestellt, die ein dynamischeres und interaktiveres Berichts-Erlebnis ermöglichen.

In diesem Modul zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Power BI-Berichte im Power BI-Dienst veröffentlichen und für andere freigeben können. Sie lernen die Rollen im Arbeitsbereich kennen, erstellen Dashboards und Apps und erfahren, wie Sie Datenaktualisierungen planen, damit Ihre Berichte stets die neuesten Informationen anzeigen. Dieser Abschnitt stellt sicher, dass Ihre Erkenntnisse innerhalb Ihres Teams oder Ihrer Organisation problemlos geteilt, abgerufen und gemeinsam bearbeitet werden können.

In diesem Modul fassen wir die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten zusammen, die Sie im Laufe des Kurses erworben haben, und helfen Ihnen so, das Gelernte zu festigen. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie das Gelernte in praktischen Szenarien anwenden können, und geben Ihnen Anregungen für Ihre nächsten Schritte auf dem Weg zum Power BI-Experten. Am Ende dieses Moduls sind Sie bestens gerüstet, um Ihre Reise als Power BI-Experte fortzusetzen.