In diesem Abschnitt werden wir uns eingehender mit den Grundlagen von Datenbanken befassen und deren Struktur, Arten und Anwendungsbereiche untersuchen. Außerdem werden wir zwischen SQL und MySQL unterscheiden und verstehen, wann und wie die beiden im Datenbankmanagement zum Einsatz kommen.

In diesem Abschnitt werden wir verschiedene SQL-Datentypen und deren Anwendung beim Datenbankdesign näher betrachten. Sie lernen, wie Sie für jedes Feld in Ihrer Datenbank den richtigen Datentyp auswählen, und üben das Erstellen von Tabellen unter Verwendung verschiedener Datentypen – von Ganzzahlen bis hin zu komplexen JSON-Objekten.

In diesem Abschnitt werden wir die Bedeutung des Datenbankschemas für die Organisation und die Wahrung der Datenintegrität erörtern. Sie lernen, wie man verschiedene Arten von Schemata erstellt, darunter das STAR- und das Snowflake-Schema, die im Data Warehousing eine zentrale Rolle spielen.

In diesem Abschnitt werden wir uns mit der Bedeutung von Schlüsseln in der Verwaltung relationaler Datenbanken befassen. Sie lernen, wie man Primär-, Fremd- und zusammengesetzte Schlüssel anlegt, und verstehen deren Rolle bei der Definition von Beziehungen zwischen Tabellen.

In diesem Abschnitt führen wir Sie durch die wichtigsten CRUD-Operationen und zeigen Ihnen, wie Sie mit SQL Tabellen anlegen, Daten einfügen und Informationen abrufen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Datensätze aktualisieren und löschen, um die Daten korrekt und auf dem neuesten Stand zu halten.

In diesem Abschnitt konzentrieren wir uns auf SELECT-Anweisungen, mit denen Sie Daten aus Datenbanken abrufen und filtern können. Sie lernen, wie Sie mithilfe der WHERE-Klausel Filterkriterien anwenden, und üben, bestimmte Spalten aus einer oder mehreren Tabellen auszuwählen.

In diesem Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie Sie Aggregationsfunktionen anwenden, um große Datenmengen zusammenzufassen und zu analysieren. Sie werden verschiedene Aggregationstechniken kennenlernen und erfahren, wie Sie diese bei komplexen Datenanalyseaufgaben einsetzen können.

In diesem Abschnitt werden wir die Erwartungen an Ihre erste Aufgabe darlegen und Sie durch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung führen. Sie werden die erlernten SQL-Kenntnisse anwenden, um praxisnahe Aufgaben zu bewältigen und praktische Erfahrungen zu sammeln.

In diesem Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie Sie Daten mithilfe von GROUP BY und ORDER BY gruppieren und sortieren können. Außerdem lernen Sie, wie Sie gruppierte Daten mithilfe der HAVING-Klausel filtern, um komplexere Abfragen durchzuführen.

In diesem Abschnitt stellen wir Ihnen SQL-Joins und ihre Bedeutung für die Verwaltung relationaler Datenbanken vor. Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Tabellen miteinander verknüpfen, und üben den Einsatz verschiedener Join-Arten, um zusammenhängende Daten abzurufen und zu analysieren.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit fortgeschrittenen SQL-Operatoren zum Filtern von Daten, darunter BETWEEN, AND und NOT BETWEEN. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit NULL-Werten umgehen und Abfrageergebnisse einschränken können, um die Effizienz beim Abrufen von Daten zu verbessern.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der CASE-Anweisung, einem leistungsstarken Werkzeug zur Implementierung von bedingter Logik in SQL-Abfragen. Sie werden den Umgang mit CASE-Anweisungen zur Behandlung verschiedener Bedingungen üben und diese in praktischen Szenarien der Datenanalyse anwenden.

In diesem Abschnitt behandeln wir die Verwendung von Unterabfragen zur Durchführung komplexerer Abfragen in SQL. Sie lernen, wie Sie skalare Unterabfragen einsetzen und diese in andere Abfragen integrieren, einschließlich Verknüpfungen und mehrerer Tabellen.

In diesem Abschnitt stellen wir Ihnen Fensterfunktionen vor und erläutern, wie Sie damit Berechnungen über eine Gruppe von Tabellenzeilen durchführen können, die mit der aktuellen Zeile in Zusammenhang stehen. Dieses Modul wird Ihre Fähigkeiten zur fortgeschrittenen Datenanalyse erweitern.

In diesem Abschnitt führen wir Sie durch eine Reihe praktischer SQL-Aufgaben, darunter das Abrufen von Produktdetails, die Analyse der Umsatzentwicklung und die Berechnung des Umsatzes. Dieses praxisorientierte Projekt wird Ihnen helfen, Ihre SQL-Kenntnisse in realistischen Kontexten zu festigen.