Dieser Kurs vermittelt Geschäftsleuten, Power BI-Entwicklern und angehenden Datenstrategen die grundlegenden Fähigkeiten, um mit Power BI Rohdaten in umsetzbare Business Intelligence zu verwandeln. Sie werden zunächst die Prinzipien der datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen - und verstehen, wie moderne Unternehmen Analytik nutzen, um ihre Strategie zu informieren, Operationen zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Anhand von Beispielen aus der Praxis untersuchen Sie, wie sich Business Intelligence (BI) zu einem entscheidenden Faktor für die Agilität und den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens entwickelt hat. Aufbauend auf dieser Grundlage führt Sie der Kurs in das Power BI-Ökosystem ein, von der Architektur und dem Workflow bis hin zur Integration in die Microsoft-Datenlandschaft. Sie lernen, zwischen traditionellen und modernen BI-Tools zu unterscheiden, sich in Power BI Desktop- und Service-Umgebungen zurechtzufinden und verschiedene Versionen und Modelle für die Bereitstellung zu vergleichen. Praktische Sitzungen führen Sie durch die Installation, die Erkundung der Schnittstellen und die Verbindung von Power BI mit verschiedenen Datenquellen. Im weiteren Verlauf beherrschen Sie den durchgängigen Prozess der Datenvorbereitung, -umwandlung und -modellierung. Mit dem Power Query Editor lernen Sie, Datensätze zu bereinigen, zu formen und zu profilieren, um Genauigkeit und Qualität zu gewährleisten. Anschließend entwerfen Sie robuste semantische Datenmodelle, indem Sie Schemaprinzipien anwenden, Beziehungen verwalten und die Modellleistung im Hinblick auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit optimieren. Diese praktischen Fähigkeiten bilden die Grundlage für intelligentes Data Storytelling und die Erstellung von Dashboards in späteren Phasen Ihrer Power BI-Reise. Der Kurs gipfelt in einer umfassenden Einführung in Data Analysis Expressions (DAX), der leistungsstarken Formelsprache, die die Analysen in Power BI vorantreibt. Sie erlernen das Schreiben von DAX-Funktionen, das Erstellen von berechneten Spalten und Kennzahlen sowie das Verstehen von Auswertungskontexten. Fortgeschrittene Lektionen führen Sie in die Optimierung der Leistung und die besten Praktiken für die Erstellung effizienter DAX-Ausdrücke ein und bereiten Sie darauf vor, Daten dynamisch und mit Präzision zu analysieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die strategische Bedeutung von BI in Datenökosystemen von Unternehmen zu erklären - zwischen Power BI Desktop, Service und anderen BI-Plattformen für ein angemessenes Architekturdesign zu unterscheiden - Techniken zur Datenumwandlung und -integration mit Power Query Editor anzuwenden.

- Entwurf und Optimierung von relationalen und semantischen Datenmodellen unter Verwendung von Schemadesign-Prinzipien - Entwicklung effizienter DAX-Formeln, berechneter Spalten und Kennzahlen, um erweiterte Analysen zu ermöglichen - Evaluierung der Modellleistung und Implementierung von Best Practices für skalierbare Power BI-Lösungen Dieser Kurs ist ideal für Power BI-Entwickler, BI-Architekten, Data Engineers und Analytiker, die die technischen und architektonischen Aspekte der Power BI-Implementierung beherrschen möchten. Er schlägt die Brücke zwischen analytischem Design und technischer Präzision und bereitet die Teilnehmer darauf vor, Datenlösungen zu entwickeln, die zuverlässig, skalierbar und erkenntnisorientiert sind. Beherrschen Sie mit uns die Grundlagen von Power BI, wo Daten auf Intelligenz treffen, um bessere, schnellere und intelligentere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.