Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen der Python-Programmierumgebung ein, einschließlich grundlegender Python-Programmiertechniken wie Lambdas, das Lesen und Bearbeiten von CSV-Dateien und die Numpy-Bibliothek. Der Kurs führt in Techniken zur Datenmanipulation und -bereinigung unter Verwendung der beliebten Python-Bibliothek pandas data science ein und stellt die Abstraktion von Series und DataFrame als zentrale Datenstrukturen für die Datenanalyse vor. Außerdem werden Übungen zur effektiven Verwendung von Funktionen wie groupby, merge und Pivot-Tabellen angeboten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, tabellarische Daten zu übernehmen, zu bereinigen, zu manipulieren und grundlegende inferenzstatistische Analysen durchzuführen.
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
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Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Angewandte Datenwissenschaft mit Python“
Dozent: Christopher Brooks
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Bei enthalten
27,292 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Techniken wie Lambdas und die Bearbeitung von csv-Dateien verstehen
Beschreiben Sie gängige Python-Funktionen und -Features, die für Data Science verwendet werden
Abfrage von DataFrame-Strukturen zur Bereinigung und Verarbeitung
Erklären Sie Verteilungen, Stichproben und t-Tests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 27. Juli 2020
Quizzes were very challenging and interesting. I learned alot. The main drawback in this course is that the materials are insufficient to answer the assignments.And some questions were not so clear.
Geprüft am 20. Feb. 2017
This course was fast paced but the material was interesting and not to complex. I can only recommend this course to anyone interested in Data Science and who already has a basic knowledge of Python.
Geprüft am 18. Juli 2022
An excellent course offered by the university of michigan which provides the basic knowledge required for starting career in data science and the concepts explianing by the proffesors were profound.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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