In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.

Python Data Science: NumPy
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Python Data Science: NumPy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“

Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Computer Programming
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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Januar 2026
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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