This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.
Python Data Science: Environment Setup
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.
Python Data Science: Environment Setup
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.
Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.
Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.
Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: System Configuration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Data Analysis entdecken
Logical Operations
Logical Operations
University of Michigan
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,