This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.

Python Data Science: Environment Setup
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Python Data Science: Environment Setup
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“

Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.
Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.
Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.
Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details

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Januar 2026
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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