Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen des Textmining und der Textmanipulation ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis dafür, wie Text von Python gehandhabt wird, der Struktur von Text sowohl für die Maschine als auch für den Menschen und einem Überblick über das nltk-Framework zur Textmanipulation. In der zweiten Woche liegt der Schwerpunkt auf häufigen Manipulationsanforderungen, einschließlich regulärer Ausdrücke (Suche nach Text), Bereinigung von Text und Vorbereitung von Text für die Verwendung durch maschinelle Lernprozesse. In der dritten Woche werden grundlegende Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung auf Text angewandt und es wird demonstriert, wie eine Textklassifizierung durchgeführt wird. In der letzten Woche werden fortgeschrittenere Methoden zur Erkennung von Themen in Dokumenten und deren Gruppierung nach Ähnlichkeit (Themenmodellierung) erforscht.
Angewandtes Text Mining in Python
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Angewandtes Text Mining in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Angewandte Datenwissenschaft mit Python“
Dozent: VG Vinod Vydiswaran
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Bei enthalten
3,824 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie Text in Python behandelt wird
Anwendung grundlegender Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung
Code schreiben, der Dokumente nach Thema gruppiert
Beschreiben Sie das nltk-Framework für die Bearbeitung von Text
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Geprüft am 26. Okt. 2017
The course itself is good, but the assigment system is not robust and some sentences are also ambiguous to users. Seeing from the forums, many users get confused in the assigments.
Geprüft am 20. Juli 2019
Course is great except for the auto grader issues. Please look into the issue. I would like to take this opportunity and thank Prof V. G. Vinod Vydiswaran and all those who helped me to complete it.
Geprüft am 26. Mai 2020
The course is great, but I would suggest some contact with the issues and problems faced. Some parts of the exercises are advanced for those who have never had contact with the subject.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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