Pragmatic AI Labs

MySQL von Null an

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Pragmatic AI Labs

MySQL von Null an

Noah Gift

Dozent: Noah Gift

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Stellen Sie über das Terminal eine Verbindung zu MySQL her, importieren Sie die Beispieldatenbank „Sakila“ und führen Sie Abfragen mit `SELECT`, `INNER JOIN` und `LEFT JOIN` durch.

  • Lesen Sie den `EXPLAIN ANALYZE`-Ausführungsplan aus, um festzustellen, ob Ihre Abfrage einen Index verwendet (`type=ref` / `type=range`) oder die gesamte Tabelle durchsucht (`type=ALL`)

  • Stelle über einen typisierten Rust-Client mithilfe von `sqlx::MySqlPool` eine Verbindung zu MySQL her, ordne die Ergebniszeilen einer von `FromRow` abgeleiteten Struktur zu und binde ein `assert!` zur Laufzeit ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenpflege
  • Kategorie: Datenbank-Management
  • Kategorie: Datentechnik
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: MySQL-Workbench
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Datenbank-Systeme
  • Kategorie: Datenbank-Software
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Relationale Datenbanken
  • Kategorie: Abfragesprachen
  • Kategorie: Rust (Programmiersprache)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Rust für Data Engineering“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Behandelt MySQL als OLTP-Arbeitstier, den MySQL-Terminal-Client, das mysqldump-Verfahren zur Sicherung und Wiederherstellung, den Import der Sakila-Beispieldatenbank, INSERT/UPDATE/DELETE in einem echten Schema, mysql -e-Shell-Pipelines sowie einen Python-http.server, der auf einer Live-Datenbank basiert.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Führt einen Rundgang durch die aus 16 Tabellen bestehende Sakila-Schema-Struktur (vom Kunden über die Vermietung bis hin zum Bestand und zum Film), vergleicht INNER- und LEFT-JOINs in derselben Abfrage und wertet EXPLAIN ANALYZE aus, um vorherzusagen, ob eine Abfrage skalierbar ist. Erstellt ein mentales Modell eines B-Tree-Index und der Typ-Spalte, die einen Referenz-, Bereichs- oder Volltabellenscan signalisiert.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Portiert ein Python-Skript zur Analyse von Kundenmieten in eine typisierte Rust-Binärdatei unter Verwendung von sqlx::MySqlPool sowie des Derivats „FromRow“. Benennt die drei Fallstricke bei der Typzuordnung (f64 für Geldbeträge, String für nullfähige Werte, bool gegenüber TINYINT(N)) und erzwingt vier „assert!“-Verträge zur Laufzeit, die bei Datenabweichungen deutlich einen Fehler melden.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen