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R: Code, Importieren, Transformieren von Daten

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R: Code, Importieren, Transformieren von Daten

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Schreiben Sie einfache R-Skripte, um Daten aus getrennten Dateien zu importieren und aufzubereiten, indem Sie Spalten für die Analyse auswählen und umbenennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Skripting
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Datenanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Marktforschung Statistische Analyse & Datenvisualisierung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Einführungsmodul vermittelt die wesentlichen Grundlagen für die Arbeit mit R. Anhand von Beispielen führender Datenjournalismus-Teams erfahren Sie, warum eine klare, einheitliche Syntax für eine reproduzierbare Datenanalyse entscheidend ist. Sie lernen, die CORE-Komponenten zu erstellen, die Sie in jedem R-Projekt verwenden werden: Variablen, Vektoren und Datenrahmen. Durch praktische Übungen schreiben Sie Ihre ersten Zeilen R-Code und festigen Ihr Verständnis dieser grundlegenden Konzepte.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul wenden Sie Ihre Kenntnisse der R-Syntax an, um eine der häufigsten Aufgaben in der Datenanalyse durchzuführen: das Importieren und Bereinigen eines Datensatzes. Anhand von Beispielen aus der Nutzung von R mit BigQuery durch Google Cloud werden Sie erkennen, warum dieser erste Schritt so entscheidend ist. Sie lernen, wie Sie mit der Funktion `read.csv()` Daten in R laden und anschließend Funktionen anwenden, um Spalten auszuwählen und umzubenennen, um die Daten für die Analyse vorzubereiten. Das Modul gipfelt in einem Abschlussprojekt, in dem Sie ein vollständiges Skript zur Bereinigung eines realen Datensatzes schreiben.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.