Die Revolution der Datenwissenschaft hat Unmengen neuer Daten aus einer Vielzahl neuer Quellen hervorgebracht. Diese neuen Datensätze werden verwendet, um neue Fragen auf eine Weise zu beantworten, die nie zuvor erdacht wurde. Die Visualisierung ist nach wie vor eine der leistungsfähigsten Methoden, um Schlüsse aus Daten zu ziehen, aber der Zustrom neuer Datentypen erfordert die Entwicklung neuer Visualisierungstechniken und -bausteine. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten zur Erstellung dieser neuen Visualisierungsbausteine. Wir konzentrieren uns auf das ggplot2-Framework und beschreiben, wie Sie das System verwenden und erweitern können, um es an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens oder Teams anzupassen. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, die Tools zu erstellen, die für die Visualisierung einer Vielzahl von Datentypen erforderlich sind, und verfügen über die Grundlagen, die erforderlich sind, um sich mit neuen Datentypen auseinanderzusetzen, sobald diese auftauchen.

Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“


Dozenten: Roger D. Peng, PhD
12.737 bereits angemeldet
Bei enthalten
158 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Grafisches Design
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Grafische Werkzeuge
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten


Mehr von Datenanalyse entdecken

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
43,67 %
- 4 stars
27,21 %
- 3 stars
16,45 %
- 2 stars
5,69 %
- 1 star
6,96 %
Zeigt 3 von 158 an
Geprüft am 17. Nov. 2018
Great course! You'll learn a lot about the graphic capabilities of R. However, I think there are some things that need to be explained before one goes on to complete the final project.
Geprüft am 23. Juni 2020
It is a good course. The only downside is that if you are a beginner level R programmer and want to upskill, you will need to do an extensive search to complete this course.
Geprüft am 1. Aug. 2017
very useful, especially the final practical exam.not 5 score because I think more time should have been spent in more modern interactive charts
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




