Johns Hopkins University

Die R-Programmierumgebung

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Johns Hopkins University

Die R-Programmierumgebung

Roger D. Peng, PhD
Brooke Anderson

Dozenten: Roger D. Peng, PhD

53.509 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,169 Bewertungen

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Web-Scraping
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Statistische Programmierung
  • Kategorie: Webdienste
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
92%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Mastering Software Development in R“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von R kennen, darunter die Syntax, einige Prinzipien der Datenaufbereitung und -verarbeitung und wie man Daten in R einliest.

Das ist alles enthalten

1 Video27 Lektüren

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

In diesem Modul lernen Sie, Daten in R zusammenzufassen, zu filtern, zusammenzuführen und anderweitig zu manipulieren, einschließlich der Herausforderungen, die sich bei der Verwendung von Daten und Zeiten ergeben.

Das ist alles enthalten

11 Lektüren

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

In diesem Modul lernen Sie die Verwendung von R-Tools und -Paketen für den Umgang mit Text und regulären Ausdrücken. Außerdem lernen Sie, wie Sie den physischen Speicher Ihres Computers bei der Arbeit mit R optimal nutzen und verwalten können.

Das ist alles enthalten

9 Lektüren

Wahl 1: Guthaben erhalten, während Sie swirl benutzen | Wahl 2: Guthaben erhalten, indem Sie einen Code von swirl angeben

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

In diesem letzten Modul lernen Sie, wie Sie die Herausforderungen bei der Arbeit mit großen Datensätzen sowohl im Speicher als auch außerhalb meistern und wie Sie Probleme diagnostizieren und Hilfe finden können.

Das ist alles enthalten

7 Lektüren1 Aufgabe

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(89 Bewertungen)
Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Kurse1.690.602 Lernende
Brooke Anderson
Johns Hopkins University
5 Kurse77.429 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    59,11 %

  • 4 stars

    24,80 %

  • 3 stars

    7,69 %

  • 2 stars

    3,33 %

  • 1 star

    5,04 %

Zeigt 3 von 1169 an

GG

Geprüft am 11. Juni 2020

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Geprüft am 18. Juni 2019

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Geprüft am 14. Sep. 2021

Häufig gestellte Fragen