Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von Prädiktoren von Interesse unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Untergruppe der linearen Modelle, sind das wichtigste statistische Analyseinstrument im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs befasst sich mit der Regressionsanalyse, den kleinsten Quadraten und der Inferenz mit Regressionsmodellen. Spezialfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Anwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.
Regressionsmodelle
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Regressionsmodelle
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Dozenten: Brian Caffo, PhD
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5 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz
Verstehen Sie die ANOVA und ANCOVA Modellfälle
Untersuchen Sie die Analyse von Residuen und Variabilität
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
93%
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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BK
Geprüft am 10. Feb. 2016
This was a tough class covering a lot of material. The last week on logistic regression completely lost me. If you're new to stats like me you might want to take it more than once.
DJ
Geprüft am 2. Aug. 2017
Great introductory course on Regression Models. Super practical and well explained. Definitely doing the exercises and final project is a must to get all the learnings!
SR
Geprüft am 4. Jan. 2022
One Star for the Video Lecture, One star for the free E-book, one star for the swirl lesson and two star for the video solutions of the exercises from the ebook (posted in youtube). Thank you.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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