Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen verantwortungsvoller KI und hilft den Teilnehmenden zu verstehen, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen, wo Risiken entstehen und wie Organisationen vertrauenswürdige und rechenschaftspflichtige KI-Lösungen entwickeln können.
Der Kurs befasst sich anhand praktischer Beispiele und Übungen mit den Themen Fairness, Voreingenommenheit, Transparenz, Erklärbarkeit, Rechenschaftspflicht und menschlicher Aufsicht im Zusammenhang mit KI. Außerdem befassen Sie sich mit KI-Risiken, Schäden, Rückkopplungsschleifen und operativen Kontrollmechanismen, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI in realen Systemen unterstützen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - zu erklären, wie KI-Systeme in realen Anwendungen Vorhersagen und Entscheidungen treffen - die wichtigsten Grundsätze verantwortungsvoller KI zu identifizieren, darunter Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Aufsicht - KI-Risiken, Schäden und Rückkopplungsschleifen über den gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems hinweg zu analysieren - algorithmische Verzerrungen und Kompromisse zwischen Fairness und Effizienz mithilfe praktischer Audit-Techniken zu bewerten - Praktiken zur Transparenz und Erklärbarkeit mithilfe von Modellkarten und KI-Dokumentation anzuwenden Dieser Kurs richtet sich an KI-Praktiker, Datenexperten, Führungskräfte, Governance-Teams, Compliance-Experten und Technikinteressierte, die verstehen möchten, wie man vertrauenswürdige KI-Systeme aufbaut, bewertet und verwaltet. Grundlegende Kenntnisse über KI- oder Machine-Learning-Konzepte tragen dazu bei, Ihren Lernerfolg zu maximieren, es sind jedoch keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Die Teilnehmer benötigen eine zuverlässige Internetverbindung, einen modernen Webbrowser sowie Zugriff auf gängige Produktivitäts- und KI-Lerntools; eine Spezialisierung auf Hardware ist nicht erforderlich. Seien Sie dabei, wenn wir uns mit verantwortungsvoller KI befassen, und lernen Sie, wie Sie KI-Systeme entwerfen, bewerten und steuern, die fair, transparent, nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind.

















