In diesem Kurs werden Konzepte der verantwortungsvollen KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Er behandelt Techniken zur praktischen Identifizierung von Fairness und Voreingenommenheit sowie zur Verringerung von Voreingenommenheit in KI/ML-Praktiken. Es werden praktische Methoden und Tools zur Umsetzung von Best Practices für verantwortungsvolle KI unter Verwendung von Google Cloud-Produkten und Open Source-Tools erforscht.

Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“

Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Definieren, was verantwortungsvolle KI ist
Identifizieren Sie die KI-Prinzipien von Google
Beschreiben Sie, was Fairness und Voreingenommenheit bei AI bedeuten
Erläutern Sie, wie man durch Daten und Modellierung Verzerrungen erkennen und abmildern kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Wichtige Details

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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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