Johns Hopkins University

Revenue Cycle, Billing, and Coding

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Johns Hopkins University

Revenue Cycle, Billing, and Coding

Maura McGuire, MD, CPC, FACP
Michelle J. Campbell

Dozenten: Maura McGuire, MD, CPC, FACP

8.768 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

91 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Patient Registration
  • Kategorie: Revenue Cycle Management
  • Kategorie: Medical Coding
  • Kategorie: Insurance
  • Kategorie: Medical Billing
  • Kategorie: Revenue Management
  • Kategorie: Medical Billing and Coding
  • Kategorie: Insurance Policies
  • Kategorie: Registration
  • Kategorie: CPT Coding
  • Kategorie: Claims Processing
  • Kategorie: Denial Management
  • Kategorie: ICD Coding (ICD-9/ICD-10)
  • Kategorie: Payment Processing and Collection
  • Kategorie: Billing

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

3 Zuweisungenš

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Healthcare Management

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Johns Hopkins Medical Office Manager (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Johns Hopkins University zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

During the first module, we will focus on the crucial step of patient registration in the revenue cycle. You will learn about the importance of accurate and complete patient information, including demographics, insurance details, and consent forms. We will discuss the registration process, data collection methods, and strategies for ensuring data accuracy and integrity.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

In this module, we will delve into the complexities of insurance in the revenue cycle. You will gain knowledge of different types of insurance, such as commercial insurance and federal insurance programs (e.g., Medicare and Medicaid). We will explore the insurance verification process, eligibility criteria, and common challenges in dealing with insurance providers.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

The third module will focus on the fundamentals of billing and coding in the revenue cycle. You will learn about the Current Procedural Terminology (CPT) codes, International Classification of Diseases (ICD) codes, and Healthcare Common Procedure Coding System (HCPCS) codes. We will discuss the importance of accurate coding for proper reimbursement and explore coding guidelines and conventions.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

The final module of the course will cover denials management, collections, estimates, and price transparency in the revenue cycle. You will understand the common reasons for claim denials and learn strategies for appealing denials and minimizing their occurrence. We will discuss effective collections processes, including patient billing and payment options. Additionally, we will explore the importance of providing cost estimates and promoting price transparency to enhance patient satisfaction and financial accountability.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 peer review

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(37 Bewertungen)
Maura McGuire, MD, CPC, FACP
Johns Hopkins University
6 Kurse38.482 Lernende

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Bewertungen von Lernenden

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  • 1 star

    1,09 %

Zeigt 3 von 91 an

MN

GeprĂźft am 2. Apr. 2025

EC

Geprßft am 27. März 2026

MO

GeprĂźft am 25. Juni 2026

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.