Bei der Statistik geht es nicht nur um Zahlen – es geht darum, fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Geschäftserfolg vorantreiben.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Datenanalysten dabei zu unterstützen, statistische Schlussfolgerungen präzise und klar zu ziehen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Konfidenzintervalle anzuwenden, um Konversionsraten verschiedener Segmente zu vergleichen, Kompromisse bei der Fehlerbeurteilung im Versuchsdesign zu bewerten, Hypothesentests in Python/R durchzuführen und die Power-Analyse zu visualisieren, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Statistische Genauigkeit auf geschäftliche Probleme mit messbaren Auswirkungen anzuwenden Rohdaten in statistisch fundierte Erkenntnisse umzuwandeln Ergebnisse zu kommunizieren, denen die Beteiligten vertrauen und auf deren Grundlage sie handeln Dieser Kurs ist einzigartig, da er eine Brücke zwischen statistischer Theorie und praktischer Anwendung schlägt und dabei authentische Geschäftsszenarien führender Technologieunternehmen nutzt. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik sowie Programmiererfahrung in Python oder R verfügen.