Dieses Modul stellt die NLP-Architektur in der Google Cloud vor. Es befasst sich mit der NLP-Geschichte, den NLP-APIs wie der Dialogflow-API und den NLP-Lösungen wie Contact Center AI und Document AI.

Dieses Modul befasst sich mit AutoML und benutzerdefiniertem Training, den beiden Optionen zur Entwicklung eines NLP-Projekts mit Vertex AI. Außerdem stellt das Modul einen durchgängigen NLP-Workflow vor und bietet eine praktische Übung zur Anwendung des Workflows, um eine Aufgabe zur Textklassifizierung mit AutoML zu lösen.

Dieses Modul beschreibt den Prozess der Aufbereitung von Textdaten im NLP und stellt die wichtigsten Kategorien von Textdarstellungstechniken vor.

Dieses Modul beschreibt verschiedene NLP-Modelle wie ANN, DNN, RNN, LSTM und GRU. Außerdem werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle vorgestellt.

In diesem Modul werden die neuesten Technologien und Modelle im Bereich NLP vorgestellt: Encoder-Decoder, Aufmerksamkeitsmechanismus, Transformatoren, BERT und große Sprachmodelle.

Dieses Modul gibt einen Überblick über die im Kurs behandelten Themen und bietet zusätzliche Ressourcen für das weitere Lernen.